I.B.M.和瑞典皇家理工学院合作，使用有助于降低二氧化碳排放的先进分析工具，帮助斯德哥尔摩改善其整体交通和通勤状况。 去年I.B.M.就已经与斯德哥尔摩市合作监测其高峰时段的交通流量。 这个交通堵塞管理系统可降低瑞典首都交通流量达20％，并且可降低平均旅行时间达50％，并可降低汽车产生的排放达10％。另外，“环保”免税车辆的比例已经上升到斯德哥尔摩车辆总数的9％。 作为该项目的后续，皇家理工学院的研究人员正使用I.B.M.的流分析技术，从这座城市将近15,000辆出租车驾驶室内的全球定位系统中收集实时信息。瑞典皇家理工学院是欧洲主要的理工院校之一。 不久，他们将在数据收集中包括货车、交通流量传感器、运输系统、污染监测以及天气信息等。 收集的数据将使用I.B.M.的xxxx进行处理，就交通流量、旅行时间以及{zj0}的通勤方式给城市和居民提供实时的信息。 I.B.M.的软件能够连续并且极其快速地分析大量的信息，有助于商业判断和决策。 软件可以实时分析和整合任何类型的连续输入数据，其中包括文字、声音、图像、视频、数据库、天气预报、消息、喧闹声、市场信息和应用数据。 斯德哥尔摩环境管理办公室的负责人Gunnar Söderholm表示：“我们仅仅是刚开始了解I.B.M.流分析技术的作用。” “我们非常高兴能够与[该技术学院]合作研究更智能交通解决方案，以便更好的管理我们的道路和公共交通运输系统，并且帮助通勤者以最快的方式到达目的地。” 来自一绿通 |
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