内存泄露
简介：
内存泄漏可以分为4类：
1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷，导致总会有一块且仅一块内存发生泄漏。比如，在一个Singleton类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存。而Singleton类只存在一个实例，所以内存泄漏只会发生一次。
4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序，需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
后果
* 程序运行后置之不理，并且随着时间的流失消耗越来越多的内存（比如服务器上的后台任务，尤其是嵌入式系统中的后台任务，这些任务可能被运行后很多年内都置之不理）；
* 新的内存被频繁地分配，比如当显示电脑游戏或动画视频画面时；
* 程序能够请求未被释放的内存（比如共享内存），甚至是在程序终止的时候；
* 泄漏在操作系统内部发生；
* 泄漏在系统关键驱动中发生；
* 内存非常有限，比如在嵌入式系统或便携设备中；
* 当运行于一个终止时内存并不自动释放的操作系统（比如AmigaOS）之上，而且一旦丢失只能通过重启来恢复。
简例：
以下例子无需任何程式设计上的知识，但能表明如何导致内存泄漏及其造成的影响。注意以下的例子是虚构的。
在此例中的应用程式是一个简单软件的一小部分，用来控制的运作。此部分软件当乘客在升降机内按下一楼层的按钮时运行。
当按下按钮时：
1.得到内存，用作记住目的楼层；
2.把目的楼层的数字存储到内存；
3.升降机是否已到达目的楼层？
如是，没有任何事需要做：程式完成
否则：
（1）.等待直至升降机停止；
（2）.到达指定楼层；
（3）.把刚才用作记住目的楼层的内存释出。
此程式有一处会造成内存泄漏。如果在升降机所在楼层按下该层的按钮，内存就会一直被占用而不再释放。这种情况发生得越多，泄漏的内存则越多。
这个小错误不会造成即时影响。因为人不会经常在升降机所在楼层按下同一层的按钮。而且在通常情况下，升降机应有足够的内存以应付上百次、上千次类似的情况。不过，升降机{zh1}仍有可能消耗完所有内存。这可能需要数个月或是数年，所以在简单的测试下这个问题不会被发现。
而这个例子导致的后果会是不那么令人愉快。至少，升降机不会再响应前往其他楼层的要求。更严重的是，如果程式需要内存去开启升降机门，那可能有人被困升降机内，因为升降机没有足够的内存去开启升降机门。
内存泄漏只会在程式运行的时间内持续。例如：关闭升降机的电源时，程式终止运行。当电源再度开启，程式会再次运行而内存会重置，而这种缓慢的泄漏亦会从头开始再次发生。
程式设计中的问题：
内存泄漏是程式设计中一项常见错误，特别是使用没有内置自动的，如及。一般情况下，内存泄漏发生是因为不能存取动态分配的内存。目前有相当数量的调试工具用于检测不能存取的内存，从而可以防止内存泄漏问题，如IBM Rational Purify、BoundsChecker、Valgrind、及memwatch都是为C/C++程式设计亦较受欢迎的内存除错工具。垃圾回收则可以应用到任何编程语言，而C/C++也有此类函式库。
提供自动内存管理的编程语言如、、、以及，都不能避免内存泄漏。例如，程式会把项目加入至列表，但在完成时没有移除，如同人把物件丢到一堆物品中或放到抽屉内，但后来忘记取走这件物品一样。内存管理器不能判断项目是否将再被存取，除非程式作出一些指示表明不会再被存取。
虽然内存管理器可以回复不能存取的内存，但它不可以释放可存取的内存因为仍有可能需要使用。现代的内存管理器因此为程式设计员提供技术来标示内存的可用性，以不同级别的“存取性”表示。内存管理器不会把需要存取可能较高的对象释放。当对象直接和一个强引用相关或者间接和一组强引用相关表示该对象存取性较强。（强引用相对于弱引用，是防止对象被回收的一个引用）要防止此类内存泄漏，开发者必须使用对象后清理引用，一般都是在不再需要时将引用设成null，如果有可能，把维持强引用的事件侦听器全部注销。
一般来说，自动内存管理对开发者来讲比较方便，因为他们不需要实现释放的动作，或担心清理内存的顺序，而不用考虑对象是否依然被引用。对开发者来说，了解一个引用是否有必要保持比了解一个对象是否被引用要简单得多。但是，自动内存管理不能xx所有的内容泄漏。
影响：
如果一个程序存在内存泄漏并且它的内存使用量稳定增长，通常不会有很快的症状。每个物理系统都有一个较大的内存量，如果内存泄漏没有被中止（比如重启造成泄漏的程序）的话，它迟早会造成问题。
大多数的现代计算机操作系统都有存储在RAM芯片中主内存和存储在次级存储设备如硬盘中的虚拟内存，内存分配是动态的——每个进程根据要求获得相应的内存。存取活跃的页面文件被转移到主内存以提高存取速度；反之，存取不活跃的页面文件被转移到次级存储设备。当一个简单的进程消耗大量的内存时，它通常占用越来越多的主内存，使其他程序转到次级存储设备，使系统的运行效率大大降低。甚至在有内存泄漏的程序终止后，其他程序需要相当长的时间才能切换到主内存，恢复原来的运行效率。
当系统所有的内存全部耗完后（包括主内存和虚拟内存，在嵌入式系统中，仅有主内存），所有申请内存的操作将失败。这通常导致程序试图申请内存来终止自己，或造成分段内存访问错误（segmentation fault）。现在有一些专门为修复这种情况而设计的程序，常用的办法是预留一些内存。值得注意的是，{dy}个遭遇得不到内存问题的程序有时候并不是有内存泄漏的程序。
一些多任务操作系统有特殊的机制来处理内存耗尽得情况，如随机终止一个进程（可能会终止一些正常的进程），或终止耗用内存{zd0}的进程（很有可能是引起内存泄漏的进程）。另一些操作系统则有内存分配限制，这样可以防止任何一个进程耗用完整个系统的内存。这种设计的缺点是有时候某些进程确实需要较大数量的内存时，如一些处理图像，视频和科学计算的进程，操作系统需要重新配置。
如内存泄漏发生在内核，表示操作系统自身发生了问题。那些没有完善的内存管理的计算机，如嵌入式系统，会因为一个长时间的内存泄漏而崩溃。
一些被公众访问的系统，如网络服务器或路由器很容易被黑客攻击，加入一段攻击代码，而产生内存泄漏。
其他内存消耗：
值得注意的是，内存用量持续增加不一定表明内存泄漏。一些应用程式会储存越来越多资料到内存中（如用作快取。如果快取太大引起问题，这可能是程式设计上的错误，但并非是内存泄漏因为资料仍被使用。另一方面，程式有可能申请不合理的大量内存因为程式设计者假设内存总是足够运行特定的工作；例如，图像档案处理器会在开始时阅读图像档案的内容并把之储存至内存中，有时候由于图像档案太大，消耗的内存超过了可用的内存导致失败。
另一角度讲，内存泄漏是一种特殊的编程错误，如果没有源代码，根据征兆只能猜测可能有内存泄漏。在这种情况下，使用术语“内存消耗持续增加”可能更确切。
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