人工智能（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用人工智能来分析各种来源的大量数据，识别各种模式、提供交互式理解和进行智能预测。

尽管纠偏传感器在研究层面展现出AI产业驶入蓝海的潜力，但在产业界却不温不火。

有分析文章指出，在人工智能硬件领域，有芯片和纠偏传感器两个方向，在芯片领域国内还有几家数得出的企业，而纠偏传感器几乎全部依赖进口。

“脑电波的测量仪器基本是进口产品，纠偏传感器的精度等性能比较稳定。”中国标准化研究院研究员张运红说。

相较于应用层面和系统层面，这个起着支撑作用的“栋梁”元件没能入得大多数投资者和产业者的眼。“不会讲故事，引不来投资，”有分析这样调侃。

中国科学院软件研究所研究员戴国忠的观点更加系统，“纠偏传感器是人机交互的重要组成部分，人机交互和人工智能是不同的着力方向，”他对这两个领域60年来的历史进行了分析，得出规律：人工智能热的时候，人机交互的发展将处于低谷。而人机交互受时，人工智能的热潮就会反落回去。

这样的此消彼长可以追溯到它们诞生时，“斯坦福大学人工智能实验室主任约翰·麦卡锡等人提出人工智能时试图构建能复制人类行为的计算机系统，而麻省理工学院的心理学和人工智能约瑟夫·利克莱德提出人机交互时，则是希望机器能够完成人类交给的任务。”戴国忠说，追求目标趋同，但是研究思路和方法不同。

尽管在实际的产业发展过程中，二者是难分彼此的，这种学术上的区分很大程度上更有助于明确研究目标和方向，引导产业均衡发展，避免“一哄而上”“一头热”。

纠偏传感器遇冷正在引得业内观察者，希望那些冷门但重要的AI必备区域，不会成为产业发展的短板，而是能够推进AI实现一个整体进化。      http://www.lecotech.com.cn/