实验一

作业:

     1 翻转图像矩阵（转置）

     2 缩小图像（按一定间隔取样）

     3 切割图像某一部分

练习：

     1 读入一幅图像

     2 把图像进行各种翻转（90，180度）

     3 缩小图像

     4 切割图像

     5 存储变换后的图像

实验2

主要任务：

1 理解并实现p40中例题2.13。对比两种操作的效率。

2 利用函数实现图像的gamma变换，调整gamma值观察变换效果。

3 学习函数的使用定义和使用，学习for，if语句的使用。

4 对图像像素灰度值进行对数变换，幂变换和取反变换，观察各种变换的效果。

实验3

1 掌握直方图的意义，并且能够通过Matlab函数统计图像的直方图。

2 在不适用系统提供直方图函数的条件下，统计各个灰度级像素数。

3 掌握各种图形的画法（条状图，曲线图，柱状图等的）

4 学习坐标图中标签，标题等设置（axis，title，set等命令）

5 掌握直方图变换函数的使用，调整参数，对比图像效果。

6 对变换后的图像，观察其直方图，归纳出视觉效果好的图像的直方图特性。

实验4

主要任务：

1 利用histeq对图像进行变化，观察使用整数、一维数组等情况的图像变化结果。同时对变化结果统计直方图，观察各种参数变换后输出的直方图形状

2 利用多幅图像相加，取平均值，从而减少噪声的方法对图像进行处理，观察效果（获取一个图像，然后随机在图像上增加一些噪音，在此基础上和原来图像进行均值运算）

3 不使用工具箱函数，自己定义一个滤波器，并且实现对图像的处理（需要注意的是边界如何处理），观察处理前后对图像的影响

4 调整上一步中滤波器的设置，观察图像处理结果

实验5

5 掌握滤波函数g=imfilter(f,w,filtering_mode, boundary_options, size_options)的使用，并观察相关、卷积的区别，观察各种边界填充方法的区别。利用不同的卷积核，观察它们对图像的影响。思考滤波行数的应用范围。

6 自己定义函数，并在滤波函数colfilt(f,[m,n],’sliding’,@fun,parameters)中加以使用。要求实现中值滤波，{zd0}值滤波，平均值滤波等功能。

{zd0}值滤波

7 实现p71例3.8。并理解具体含义。

【注意：在使用过程中可以往图像添加噪音，比如把某个点设定为较黑等。实验中观察这些异常的点的变化】

实验6

主要任务：

1 分别利用一元一阶微分、二阶微分对图像进行变换，观察在边缘上的不同之处。特别观察在行所在边缘，列所在边缘上影响。

2 利用拉普拉斯算子对图像进行滤波处理。调整算子的参数（至少用三种），观察不同的参数对图像滤波结果的影响。由此总结出相应的规律。

3 生成滤波掩膜w的函数：w=fspecial(‘type’,parameters)。学习使用该函数生成不同的滤波函数，利用不同的滤波函数对图像进行滤波处理，观察不同的滤波函数对图像的影响。

4 ordfilt2滤波的使用，分别实现{zd0}值滤波，中值滤波和最小值滤波。

5 medfilt2是专门的二维中值滤波器，学习使用。