最近在看了大学算法的教程后，深深地理解到了递归算法在某些情况下的局限性，于是就想到了两年前自己做的汉斯塔的项目中的递归算法。能否将其变成循环算法呢？
为了简化，我是在VC++的控制台下来完成这个算法。
为了让程序更加清晰，定义了两个类Peg(柱子类)，Disk(盘子类)，当然内容就简化多了。类图如下：
Peg表示柱子类
Disks:vector<int>表示这个柱子上的所有盘子
Name:int表示柱子的名称。我将柱子将0，1，2进行了编号。以便接下来的运算
Disk表示盘子类
Now:int 表示这个盘子现在所在的柱子
WantTo:int 表示这个盘子将要移到哪个柱子上去
CLoopMove里就是有关用循环移盘子的算法
对外的{wy}接口就是LoopMove(int n):void ，参数n表示有几个盘子。
下面详细说明这个函数的实现过程：
1.先申明三个柱子对象
Peg p0(0); //起始柱
Peg p1(1); //目标柱
Peg p2(2); //辅助柱
然后将所以的盘子放在p1上
为了操作方便，将这个三个变量放在数组中
Peg pegs[3]={p0,p1,p2};
2.接下来定义所有的盘子，并且现在盘子都在柱子0上。
vector<Disk> disks;
for (int i=0; i<n; ++i)
{
disks.push_back(Disk(0));
}
3.由于用数学归纳法，很容易得出移动n个盘子的步数是2n-1，所以只需要循环这么多次就完成任务（如果不计算次数，也可以用死循环，并且在循环内判断游戏是否结束）。在每次循环中， 都调用FindMove()方法，来更新每个盘子的WantTo属性。具体的做法是：
1.{zd0}的盘子，也就是第n-1个盘子的目标肯定是p1
2.循环从n-2个盘子到第0个盘子
在循环中判断，比每个盘子大一的盘子是否已移到位。
如果没有到位，则它应该移到“第三者”上去
disks[i].WantTo = 3 - disks[i+1].Now - disks[i+1].WantTo; //这句代码最经典
比如，n-1号盘现在在0号柱上，要移到1号柱子上，那么n-2号柱子则应在2号柱上
如果已到位，则这个盘子也应在这个柱子上
disks[i].WantTo = disks[i+1].WantTo;
4.将FindMove调用完后，就只需要从最小的盘子开始访问，看哪个需要移动，就移动之。
上面就是所有的程序结构，可以看出还有很大的优化空间，不用每次都去调用FindMove判断。
并且我现在的这个FindMove算法可以支持半自动。也就是不一定非要从所有的盘在p0上这个状态开始，可以从任何状态开始（当然小盘必须在大盘上面）。
在项目中，用递归的汉斯塔来进行比较，发现这个循环版本没有错误。代码下载：《》
