人们现在有很多发现博客垃圾评论的工具，但垃圾制造者似乎总是{lx1}防垃圾算法一步。早期博客垃圾信息一般通过机器人发布，很容易被发现，而现在的垃圾信息更加狡猾。负责Askimet垃圾信息过滤的团队称现在的垃圾信息通常由印度、东南亚和土耳其的xx发布，他们的报酬很低。

Askimet称来自东南亚的人工垃圾信息最多。搜索引擎优化（SEO）公司经常廉价雇用这些人，并让他们在网吧和大学里工作。

人为垃圾信息很难发现

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早期垃圾信息很容易识别，因为基本上它和博客正文没什么联系，而现在我们不得不查看留言者资料才能识别他们到底是不是垃圾评论者。通常人工发布的垃圾信息看上和文章有联系，但其档案里有一个xx或SEO网站链接。

机器发布的垃圾信息

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人为垃圾信息不断增加，传垃圾信息也不甘示弱。Askimet称传统的xx、xx和恶意软件相关的垃圾信息多来自东欧和俄罗斯。那里的垃圾信息散布者们仍运营着庞大的“肉鸡”网络。

Askimet称Blogspot、Weekly、Tumblr、Ning和WordPress上的虚假博客网络越来越多，组织也越来越严密。这些人不仅在他人博客上胡作非为，而且还建立自己的博客网络。

另外通过自动博客插件（大多为WordPress）、被挟持博客和维基网站发出的自动博客pingbacks也在日益增加。

从xx到xx、宠物食品、修屋顶

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传统垃圾信息都围绕xx、xx和恶意软件等暴力行业，现在的垃圾信息通常对搜索引擎优化更感兴趣。所以，现在的博客垃圾信息通常包含“牙医、修房顶和宠物食品”等网站链接。