>> I=imread('500_1.jpg');%读取图像 J=imnoise(I,'gaussian',0,0.005);%加入均值为0，方差为0.005的高斯噪声 subplot(2,3,1);imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,3,2); imshow(J); title('加入高斯噪声之后的图像'); %采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 K1=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %模板尺寸为3 K2=filter2(fspecial('average',5),J)/255;% 模板尺寸为5 K3=filter2(fspecial('average',7),J)/255; %模板尺寸为7 K4= filter2(fspecial('average',9),J)/255; %模板尺寸为9 subplot(2,3,3);imshow(K1); title('改进后的图像1'); subplot(2,3,4); imshow(K2); title('改进后的图像2'); subplot(2,3,5);imshow(K3); title('改进后的图像3'); subplot(2,3,6);imshow(K4); title('改进后的图像4'); fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：
h = fspecial(type) h = fspecial(type,parameters) 参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为： type='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。 type= 'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为 0.5。 运行结果如下图： |
