这两天，在读一本有关信息分析与仪表盘设计的书——Information Dashboard Design - the effective visual communication of data by Stephen Few，陆续会将一些书中好的观点和内容摘录下来，以供参考。

书摘一：仪表盘的用途与数据

1．仪表盘的用途

   仪表盘的主要主要用途分为三类：

-    决策（Strategic），一般适用于影响企业运营决策的概要性信息预览

-    分析（Analytical），譬如：除了了解数据是下降的，还可进一步了解其下降的原因

-    事务（Operational），区别于决策型和分析型，具有实时性、动态性的特点。譬如：提供需作出对应措施的预警信息。

2．仪表盘数据的类型

   仪表盘的数据大致分为量化的和非量化的两种。典型的仪表盘数据被描述成，“display quantitative measures of what's currently going on”

理解为：

- 可量化的度量值

- 与时间序列有关，一般，可以是WTD/MTD/QTD/YTD, 昨天、今天等。

  量化的管理方法，包括：

- 平衡记分卡Balanced Scorecard (for example, KPIs)

- 六西格玛（Six Sigma）

    非量化的数据，譬如：Top 10 Customers、有待解决的问题/任务等。

此外，还可以对仪表盘作以下分类：

- 数据范围上，一般，分为企业范围、部门范围、个人等。

- 数据更新频率上，一般，分为月、周、日、小时、实时（或接近实时）等。

- 数据交互性方面：一般，可以静态显示或交互呈现（上卷、下钻、过滤等）。

- 数据显示方式：一般，包括图形为主，文本为主、图文结合等。

3．仪表盘应用的领域

   仪表盘最常见的应用领域覆盖：销售、财务、市场、制造、人事等。

4．典型的仪表盘数据

1）可度量的数值

譬如：

2）可比性的度量值

- 过去同一时间点上的度量值，譬如：去年同{yt}的

- 过去不同时间点上的度量值，譬如：去年底的

- 可作为目标的度量值

- 之前预期的度量值

- 可作为标准/规范的度量值

- 其他版本的度量值

- 独立的但是相关的度量值，譬如：与订单金额对应的订单数量

3）可评估的度量值

对可评估的度量值，一般，使用可视化的标记评估度量值的好坏，譬如：红绿灯。