我们找到诺基亚北京研究院的一位明星研究员汪孔桥。请他讲述了他在诺基亚的工作经历以及对自己研究领域（手势交互技术）的看法:
NRC北京：您在诺基亚工作多久了？
汪孔桥：十年零六个月了
NRC北京：那么久了啊？那作为一名老员工，您觉得跟以前相比，变化{zd0}的是什么？
汪孔桥：{zd0}的变化是NRC的机构调整。以前我们就是做项目，和芬兰、国外的同事合作，无所谓谁的项目，xx的是研究的过程，至于成果会不会上产品和怎么上不太关心。调整后，我们明确了项目的归属，注重研究成果的产业转化，并有专人与我们一起，帮助我们评估我们的研究成果到底能给诺基亚带来多大的价值。这给我们的研究人员带来很大的研究动力。
NRC北京：在NRC您主要负责什么？
汪孔桥：我在NRC北京领导着一个研究组，在多模式和多媒体用户交互领域进行研究。主要是利用图像分析和模式识别技术创新移动应用和可视化用户界面，以期给用户带来无与伦比的移动体验。
我在NRC北京负责一个研究组，在多模式和多媒体用户交互领域进行研究。主要是利用图像分析和模式识别技术创新移动应用和可视化用户界面，希望带给用户不一样的移动体验。
NRC北京：手势交互是一种什么技术？
汪孔桥：我们平时说话聊天的时候，习惯在讲话的同时也用手势帮助我们表达得更生动、易懂。如果把这些手势很好地用在人机交互中，那就能极大地提高人机交互的交流效率和易用性。而手势交互技术就是通过一种或多种传感设备，比如照相机、加速度传感器、肌肉传感器等检测和识别用户在与机器（移动设备）作交互时候的各种手势，并将识别的手势用于向机器发布命令、信息输入等等。
NRC北京：做这样前沿的技术研究，有什么挑战或者困难吗？
汪孔桥：手势交互技术研究的挑战主要来自三个方面。一方面，用于人机交互的手势集合应该来源于生活，关键是我们如何能抽象出这些手势，使普通用户在交互时能普遍接受，并且这些手势的记忆负荷越小越好。另一方面的挑战来自于技术，开发出准确性高、实时性好的手势抽取和识别算法是实现人机交互最重要的环节。为了达到这个目标，除了需要计算能强的设备以外，选择好的传感设备是至关重要的，如照相机，特别是红外照相机的使用。在有多种传感设备协同工作的情况下，怎么把来自各种传感设备的手势数据进行有效融合也是基于手势交互的重要研究课题。{zh1}一点，可能也是最难的，那就是如何能想出既有商业价值又有玩赏价值的Use Cases。
NRC北京：您能给我们讲讲未来的手势技术是什么样吗？就是会应用到哪些方面？
汪孔桥：未来的手势技术应是实时的和准确的。手势识别过程一般是在多模式（或多模态）的环境下进行，其中照相机将在捕捉手势的运动中扮演着非常重要的角色，同时获取因手势运动而产生的生物信号也是很重要的，如用肌肉传感器获取肌肉的运动信息。到时可能会出现一个定义手势交互平台的工业标准，在手持设备和可穿戴设备上就手势交互界面设计和手势识别技术等分别作出标准定义。
NRC北京：我们知道，您的团队在汉字手写识别和连续手写识别方面有特别突出的贡献，是什么让您致力于这方面的研究呢？
汪孔桥：我们都知道中文与拉丁文相比有自身明显的特点，现有移动设备的键盘不能满足相当一部份中国人的中文输入需要，这就是为什么手写字符识别在中国盛行的主要原因。而现有手写字符识别的解决方案大都基于单字手写的，就是写一个字认一个字，识别率不能达到期望的高度。为此我们用连续手写识别的方法来提高手写字符的识别率，主要是利用相邻中文字之间的相关性，实现相邻手写字符识别的自纠错性。同时连续手写识别{zfh}用户的书写习惯，书写体验{zh0}。
NRC北京：您觉得手势交互在未来的移动技术中会扮演什么样的角色？会很重要吗？
汪孔桥：在不久的将来，手势交互技术将在人们的移动生活中不可或缺。人们在自己的举手投足间就可与自己的移动设备连在一起，并获得想要得到的信息。手势识别技术将在信息发现
（Context
NRC北京：我听说最近您又有了一项新的任务，就是负责NRC博士后工作站。您能具体说说这个项目的情况吗？
汪孔桥：设立博士后工作流动站是为了加强诺基亚在长线研究上的研究实力。从2005年我们招聘{dy}名博士后，发展到现在我们有近20名在职博士后。实践证明我们当初设立博士后工作流动站的策略是非常正确的，因为这些博士后大多在他们的两年博士后研究期间作出了一些很有价值的研究成果，包括撰写专利和发表高质量的研究论文。马建博士作为{dy}任博士后工作站的负责人为博士后工作站的创建和发展付出了很多的心血，作为他的继任者，我愿意尽我所能把这个接力棒很好地传下去。
NRC北京：那怎么才能进入NRC做博士后呢？您有什么建议吗？
汪孔桥：一名合格的博士后研究员应该具有很强的创新意识，严谨治学和吃苦耐劳的研究精神。能够很好地与同事合作，在自己擅长的研究领域能够独挡一面地作出有创新性的研究成果，并能在世界{dj0}刊物上发表论文。
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