制约云存储发展因素:带宽与驱动器可靠性- 云计算世界

????? 最近我们听到了很多关于云的新闻,现在你需要考虑,你是否会采用云模式作为你存储网络架构的一部分?

  云是数据存储架构规划中的一部分,正如可能会用到云的应用一样,例如Hadoop。数据复制的标准云方法就是使用低成本硬件。原理就是,你通过在发生故障的情况下复制数据来获得数据可靠性。由于我大部分的工作都是在大型存储环境下进行的,而且根据我对驱动器故障率的了解,我对使用这种方法来管理数PB要求高可靠性的数据抱有巨大的疑虑。

  因此,我想做的就是,带你一步步地分析用于大多数云中的低成本硬件。我不会谈到刀片的故障率,只有存储。作为分析的一部分,我查看了所有主流磁盘制造商的网站,采用了所有厂商之间的{zj0}值,因此很多分析都是最理想的情况,可能你会有不同测量结果。让我们一步步地来看。

  每迁移1PB数据的硬错误

  硬错误率(或称为比特误码率,BER)对可靠性有很大的影响。我所查看的所有磁盘厂商都规定了1个扇区每读取10EXX比特所发生的不可恢复读取错误的误码率。

  

  我发现,在云架构或者Hadoop中,由于考虑到企业级SAS和SATA驱动器之间巨大的成本差距,没有人会采用企业级SAS驱动器,大多数都使用了最廉价的硬件。

  读取一个2TB驱动器的时间

  下文中你将看到为什么这很重要的原因。现在,先看一看读取驱动器上的数据需要的时间:

  

  占满一个通道的驱动器数量

  了解占满不同速度SONET通道所需的驱动器数量是很重要的。我在去掉TCP/IP和其他封包及重试延迟对通道的影响之后估计通道的性能,在以这样的速度双向运行于全双工时通道的速率约为90%。

  

  显然,占满有故障的磁盘驱动器的网络带宽并不需要大量的驱动器。

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