第七课：曲线与色阶的区别与应用。（必修课程）各位同学早上好！大家看了今天的题目，一定心知不妙，如此沉闷的课题，肯定是另一课比古典音乐，更有催眠效果副作用的了。同学们错了，本章节不会催眠，反而带有xx效果，接下来请大家用心听课。
今天，我尝试用图片去形像化我的课题，让照片说话，让你们对色阶（Levels），与曲线（Curves）的进一步探讨，而且让你通过照片调试后的实际效果，让大伙儿容易明白掌握色阶曲线的应用。学会了基础理论以后，自个儿面对照片作实际的调试，用心琢磨和练习，调试出一张专业而满意的照片，{jd1}xx不催眠。
我尝试拿一张雪景片儿，是我前几年在波兰的“前纳粹德国奥斯维辛集中营”拍摄的。照片中的景物显然占有1/3的篇幅是白雪，虽然不是一张xx的照片，正好作为范例说明的用途。
图一：一张正常曝光的雪景范例照片
首先，我们必须学会怎么样去鉴赏一张照片。以本照片做个范例，是一张雪地的景色，天空是蔚蓝的，白雪当然应该表现得雪白，而且白雪的纹路和质感清晰可见。阳光下的阴影区的暗部细节，尽量保留下来，集中营围墙的灰区也保留着细节，而房子的砖墙纹路和质感必须是条理分明。这明显是一张典型“到此一游”的风光片。基本上，这张片儿是无须做后期PS的。
我在这儿不提及色调与色彩，因为色彩与调子的取向，纯属个人的偏爱，而且是非常主观的，因此我认为必须尊重其他人的偏爱，有人喜欢胖的，也有人偏爱瘦的，大家必须学会尊重别人，以及包容别人的色彩取向。
摄影本来是一门多元化的视觉艺术，不同的层次和不同的表现手法，确立了摄影的艺术框架。我从来不赞成在摄影品牌上争强好胜，假能有假能的优势，泥炕有泥炕的亮点。战斧就偏向弱光和暖和的色调取向，因此我最终上了P家的贼船，以前我用O记，古代我使用假能EOS胶片，也曾经用了一下泥炕。将来，我没准儿会上徕卡的贼巢，我这样说是想表达出作为一个摄影爱好者，你决不能拘泥于某一个兵器品牌上，只要你拥有了摄影的基础，你尽可能去寻找你心中的摄影路线，毕竟兵器只是一种工具，你的双眼，你的脑袋（思维），才是真正的摄影机。
摄影在乎人！
战斧的肺腑之言（即废话）说完了，咱们再继续下去。。。
图二：上图照片的直方图显示
直方图显示了从左边的暗部，到右边的高光位，说明此照片的高光与暗部尚算平均，显然暗部会多一些，这是可以接受的，因为照片里的建筑物暗部确实不少，高光是白雪，于蓝色通道的直方图右边，已经显示出来了。
图三：色阶调试
这是原汁原味未经调试Levels的直方图，与图2相同。我随即把色阶的中位（Mid-point）从1.0调暗至0.80，见下图。。。
这样的做法，于某程度上可提高照片的对比度。
图四：色阶变化的直方图
从1.0调暗至0.80，整个色阶频谱向左飘移，出现了大量的色阶撕裂和挤压，也就是说，大量的中段色阶与高光色阶被拉阔和撕裂，色阶漂移就意味着失去了部分细节，白色变得扁平，中段的色彩被“同化”，而暗部显然被挤压，出现了针状的高峰，暗部色阶混合了一起，也就是暗部开始变得一片黑，细节丢失！
图五：色阶转移后的实际成像效果
大伙儿比对一下图五，与原汁原味的图一。图五是色阶转移后的成像效果，惨不忍睹，看看屋顶的白雪，看看墙身，看看围墙，对比度增大了，而高光和暗部的细节都作出大量的丢失。
容许战斧唠叨，这种所谓的“惨不忍睹”现象，究竟是对还是错？其实摄影并无规限，的确从某一些的艺术表现手段来说，这是可以允许的。我曾经看过一张“作品”，黑人黑夜黑衣服，整个画面一片漆黑，啥就是黑呗，还有的就是黑黑黑的非常黑，我始终无法看懂，而且不敢苟同。
然而，在我这张风光照片类别来说，如果用上述漆黑一片的表现手法，我只能说敢情是你对摄影艺术的一种侮辱。
图六：调试高对比度的曲线
好了！再说曲线。从原图的基础上，把曲线推拉一个”小S“型的高对比度的成像。（成像效果看下图）
图七：改变曲线色阶分离与挤压的直方图
中段的色阶作出大量的拉阔与撕裂，高光与暗部的色阶被挤压，也同样丢失了大量的细节。大伙儿得注意Levels的调试，和Curves的调试，它们于Luminance明度上有区别，然而结果都是让色阶变异和丢失，PS都是损耗性的调试。
图八：调试曲线后的实际成像效果
把曲线推拉一个”小S“型的高对比度的成像，大伙儿仔细验尸，我在照片上标注了不少枪靶，显示丢失细节后的成像效果。请大家用原图去对比一下两者之间的区别。
章节总结：
既然Levels与Curves的调试必然让照片成像丢失细节，难道我们就不能应用更佳的方法吗？
因此：
1. 尽量拍RAW，然后使用RAW软件环境下，处理Levels与Curves，原始RAW数据下的调试，损失可是最少的。
2. 如果一不小心在PS下调试，记得把Working Space转成16-bit通道。
3. 校正你的芒，必须使用色彩校正仪，校正显示器的White Point与Black Point，也校正Gamma值。
4. 仔细严谨地PS, PS之时不可大大咧咧的去推拉曲线和色阶功能，留意当时直方图的色阶变化。
今天大家辛苦了，到此为止。
今天，我尝试用图片去形像化我的课题，让照片说话，让你们对色阶（Levels），与曲线（Curves）的进一步探讨，而且让你通过照片调试后的实际效果，让大伙儿容易明白掌握色阶曲线的应用。学会了基础理论以后，自个儿面对照片作实际的调试，用心琢磨和练习，调试出一张专业而满意的照片，{jd1}xx不催眠。
我尝试拿一张雪景片儿，是我前几年在波兰的“前纳粹德国奥斯维辛集中营”拍摄的。照片中的景物显然占有1/3的篇幅是白雪，虽然不是一张xx的照片，正好作为范例说明的用途。
图一：一张正常曝光的雪景范例照片
首先，我们必须学会怎么样去鉴赏一张照片。以本照片做个范例，是一张雪地的景色，天空是蔚蓝的，白雪当然应该表现得雪白，而且白雪的纹路和质感清晰可见。阳光下的阴影区的暗部细节，尽量保留下来，集中营围墙的灰区也保留着细节，而房子的砖墙纹路和质感必须是条理分明。这明显是一张典型“到此一游”的风光片。基本上，这张片儿是无须做后期PS的。
我在这儿不提及色调与色彩，因为色彩与调子的取向，纯属个人的偏爱，而且是非常主观的，因此我认为必须尊重其他人的偏爱，有人喜欢胖的，也有人偏爱瘦的，大家必须学会尊重别人，以及包容别人的色彩取向。
摄影本来是一门多元化的视觉艺术，不同的层次和不同的表现手法，确立了摄影的艺术框架。我从来不赞成在摄影品牌上争强好胜，假能有假能的优势，泥炕有泥炕的亮点。战斧就偏向弱光和暖和的色调取向，因此我最终上了P家的贼船，以前我用O记，古代我使用假能EOS胶片，也曾经用了一下泥炕。将来，我没准儿会上徕卡的贼巢，我这样说是想表达出作为一个摄影爱好者，你决不能拘泥于某一个兵器品牌上，只要你拥有了摄影的基础，你尽可能去寻找你心中的摄影路线，毕竟兵器只是一种工具，你的双眼，你的脑袋（思维），才是真正的摄影机。
摄影在乎人！
战斧的肺腑之言（即废话）说完了，咱们再继续下去。。。
图二：上图照片的直方图显示
直方图显示了从左边的暗部，到右边的高光位，说明此照片的高光与暗部尚算平均，显然暗部会多一些，这是可以接受的，因为照片里的建筑物暗部确实不少，高光是白雪，于蓝色通道的直方图右边，已经显示出来了。
图三：色阶调试
这是原汁原味未经调试Levels的直方图，与图2相同。我随即把色阶的中位（Mid-point）从1.0调暗至0.80，见下图。。。
这样的做法，于某程度上可提高照片的对比度。
图四：色阶变化的直方图
从1.0调暗至0.80，整个色阶频谱向左飘移，出现了大量的色阶撕裂和挤压，也就是说，大量的中段色阶与高光色阶被拉阔和撕裂，色阶漂移就意味着失去了部分细节，白色变得扁平，中段的色彩被“同化”，而暗部显然被挤压，出现了针状的高峰，暗部色阶混合了一起，也就是暗部开始变得一片黑，细节丢失！
图五：色阶转移后的实际成像效果
大伙儿比对一下图五，与原汁原味的图一。图五是色阶转移后的成像效果，惨不忍睹，看看屋顶的白雪，看看墙身，看看围墙，对比度增大了，而高光和暗部的细节都作出大量的丢失。
容许战斧唠叨，这种所谓的“惨不忍睹”现象，究竟是对还是错？其实摄影并无规限，的确从某一些的艺术表现手段来说，这是可以允许的。我曾经看过一张“作品”，黑人黑夜黑衣服，整个画面一片漆黑，啥就是黑呗，还有的就是黑黑黑的非常黑，我始终无法看懂，而且不敢苟同。
然而，在我这张风光照片类别来说，如果用上述漆黑一片的表现手法，我只能说敢情是你对摄影艺术的一种侮辱。
图六：调试高对比度的曲线
好了！再说曲线。从原图的基础上，把曲线推拉一个”小S“型的高对比度的成像。（成像效果看下图）
图七：改变曲线色阶分离与挤压的直方图
中段的色阶作出大量的拉阔与撕裂，高光与暗部的色阶被挤压，也同样丢失了大量的细节。大伙儿得注意Levels的调试，和Curves的调试，它们于Luminance明度上有区别，然而结果都是让色阶变异和丢失，PS都是损耗性的调试。
图八：调试曲线后的实际成像效果
把曲线推拉一个”小S“型的高对比度的成像，大伙儿仔细验尸，我在照片上标注了不少枪靶，显示丢失细节后的成像效果。请大家用原图去对比一下两者之间的区别。
章节总结：
既然Levels与Curves的调试必然让照片成像丢失细节，难道我们就不能应用更佳的方法吗？
因此：
1. 尽量拍RAW，然后使用RAW软件环境下，处理Levels与Curves，原始RAW数据下的调试，损失可是最少的。
2. 如果一不小心在PS下调试，记得把Working Space转成16-bit通道。
3. 校正你的芒，必须使用色彩校正仪，校正显示器的White Point与Black Point，也校正Gamma值。
4. 仔细严谨地PS, PS之时不可大大咧咧的去推拉曲线和色阶功能，留意当时直方图的色阶变化。
今天大家辛苦了，到此为止。
第八课：伽玛与“向右曝光”的见解。第八课：伽玛与“向右曝光”的见解。
同学们，早上好！首先战斧得向你们致歉，圣诞节之前一直过完元旦节，我就一直忙了好几个星期，放假期间在忙放假的事情，假期完毕以后，老天爷的现眼报奏效了，于长假期里躲懒而积压下来的事情，长节假后我就必须逐一完成，睡眠已经变成了一种xx的行为。
元旦后美国华尔街，没有{yt}是过着好日子的，战斧天天忙于撰写金融分析报告书，实在无法安顿下来把第八课的章节完成，我让大家荒废学业了。战斧说一声，对不起。
闲话少说，今天让我们回到课堂里，继续探讨一些重要的课题：【伽玛与“向右曝光”的见解】。
同学们之中有不少曾经翻阅过国内某知名摄影论坛，发表了一篇名为“向右曝光”的技术文章。战斧也于匆忙之间阅读过这一篇关于数码摄影理论，阐述曝光得向右移（直方图）的做法。
“向右曝光”是错的！
或许，原作者于文章中阐述了许多正确的论点，然而原文作者为着吸引读者的眼球，显然变成了"标题党"，而且更会让一部分同学，误导于拍摄之时，直方图全然倾向右侧，一个美丽的误会，造成千百万人误认向右曝光，让全中国人民的照片，就这样地曝光于右侧，最终就是过曝，成像变成了遍地死白了。
首先，让我解释关于正确的数码曝光理论，这里涉及【线性伽玛】，与【动态范围】。
古代的时侯，我们是使用银盐感光胶片，由于胶片的感光模式，是稍为接近人类肉眼对应光线的非线性感光处理方式，从最弱光的暗黑明度，跨越到最明亮的高光明度水平，于这个可接受感光范围里，这就是称谓感光 "宽容度" ，也就是伽玛Gamma 1.0。古代称为 "宽容度" ，而今天是新中国了，与国际接轨了，数码时代的今天，我们已经把这个古时伟大的专业名词，改称为 "动态范围" (Dynamic Range)，因为 "动态范围" 一词儿，更能真实地反映数码曝光的真确性，以后请大家记住，"动态范围" 。请大家跟我读一遍，"动态范围" 。
现代科技的数码感光模式，有别于传统银盐感光胶片的处理方式，而数码感光处理模式（曝光）是线性的，Linear Gamma。
让我说一下线性（Linear）与非线性（Non-linear）。我现在举一个例子模拟非线性，光线与声音的物理属性很相似，当然，两者于运动速度上而言，相距甚远，但其本身的物理架构是类似的。
假如咱们面前有一套音响系统，播放着流行歌曲。咱们把功放的输出功率，调高了一倍（+{bfb}），耳朵的听觉感知力度也是非线性的，因此，所接收的音量水平，{jd1}达不到原来输出音量水平的一倍儿（+{bfb}）。
再说一个非线性例子，色彩的浓度。一罐红色颜料的颜色浓度，同时多添加一罐相同红色颜料调和在一起，最终红色的浓度并不是先前的一倍儿。
以上2例，并不是1+1=2，说明了非线性的属性。
好了。让我们继续探讨线性（Linear）的原理。我刚才说到线性伽玛，今天的数码单反机，主流是12-bit RAW的记录成像方式，12-bit也就是以4096个色阶总量的动态范围成像。（新方向发展的机种是14-bit RAW，即等同16,384个色阶，而宾记K10D的22-bit ADC数码转化类比，以4,194,304个色阶换算，数码成像记录，还是主流的12-bit RAW）
4096个色阶的动态范围里，50%的2048个色阶预留作高光频谱记录成像（青、蓝、紫，白光谱），再50%的1024个色阶作中段记录成像（黄、青绿、绿光谱），再50%的512个色阶作中低段记录成像（红、洋红、橙、橙黄光谱），剩下来的再微分50%的256个色阶作暗部与阴影的记录成像（灰光谱），再分50%的128个色阶，以及所余无几的64个色阶，作为纯暗部的记录成像，{zh1}是纯黑阶8、4、2。。。如此类推，一共4096个色阶总量。这种以线性伽玛处理的感光模式，就是今天数码影像的主流线性感光处理方式。
既然12-bit RAW的记录成像，系4096个色阶总量，而JPEG的物理限制只局限于8-bit成像，也就是动态范围只有256个色阶总量，可想而知，于物理定律的不变原则下，8-bit JPEG的256色阶成像质量，相对地显得惨不忍睹。惨不忍睹的现实演译，就是照片上的蓝色天空，出现了Banding效应，假设天空成像可以实现2048个渐变色阶组成的成像，于可怜的JPEG，仅余256色阶的限制下，天空的色调出现梯阶效果的成像断层，显然是无法接受了，这就是所谓的Banding效应。
有见及此，请大家以后坚持选取RAW模式拍摄。
图一：说明一张照片范例，我随手拿来一瓶洗发水，黑人黑夜黑衣服，去说明动态范围里的暗部与线性伽玛，再进一步说明向右曝光标题党式的误导原理。
照片中约60%强是暗部，不足1%是高光。照片的成像色调几乎{bfb}准确无误，让大家仔细看得一清二楚。瓶盖颜色和炭丽石字体，都是金黄色调，如果你是使用一台优质的液晶芒，你应该能够分辨出不同的黑色、灰色、深灰、深蓝、深紫的色阶，甚至于"丽"字之下方，还有水渍的细节。
如果遵循"向右曝光"，全部的暗部细节，从理论上的256个色阶，会增添至1024个暗部色阶，也就是说，暗部的层次和细节，会自然地大幅提升，理论上是正确的。
可惜，现实中不是如此美好，由于线性伽玛的处理，与有限的动态范围（一般{zd0}是6级光圈的{zg}动态范围），向右偏移的曝光，高光位会相对地逐级减少，高光的动态范围会相对地大幅度减少，于这张实拍照片来说，金黄色的瓶盖开始出现高光溢出（Blooming），以及过曝（Over），金黄色变成白色，白色变成死白，这就是为着向右曝光增加暗部色阶的动态值，而牺牲了高光动态范围，最终导致高光过曝，这也是"向右曝光"的误导性了。请看图2...
图二：向右曝光下的严重过曝（+2.0EV曝光）
照片中显示的红班区域，是过曝警告。
如果大家是实拍户外风光片，强制当时偏向右侧曝光，高光位与天空背景等成像，必然会出现曝光过度。我不厌其烦地说了N遍，曝光过度出现的死白，目前地球上任何图像处理软件，都是无法恢复已过曝的原貌，{jd1}无法挽救的。惟一解决的办法，重拍！
至于同学们之间流传的【宁曝勿欠】的做法，我是不作鼓励的。相反地【宁欠勿曝】的拍摄手法，我于上述章节中，亦阐述了欠曝的情况下，等同减少了暗部和阴影的细节，于作后期把暗部和阴影的细节提亮，显然一并把噪点放大与强化，也是不智的。
因此，"向右曝光"是误导的，正确的数码摄影观念，应该是《中间曝光》，于有限的动态范围下，既增添了暗部的扩展动态，表现更多的暗部细节，而不丢失高光的动态范围，不至于过曝。
记住【中间曝光】！
总结的关键词：【线性伽玛】【动态范围】【线性】【非线性】【向右曝光】【中间曝光】【Banding】
同学们，早上好！首先战斧得向你们致歉，圣诞节之前一直过完元旦节，我就一直忙了好几个星期，放假期间在忙放假的事情，假期完毕以后，老天爷的现眼报奏效了，于长假期里躲懒而积压下来的事情，长节假后我就必须逐一完成，睡眠已经变成了一种xx的行为。
元旦后美国华尔街，没有{yt}是过着好日子的，战斧天天忙于撰写金融分析报告书，实在无法安顿下来把第八课的章节完成，我让大家荒废学业了。战斧说一声，对不起。
闲话少说，今天让我们回到课堂里，继续探讨一些重要的课题：【伽玛与“向右曝光”的见解】。
同学们之中有不少曾经翻阅过国内某知名摄影论坛，发表了一篇名为“向右曝光”的技术文章。战斧也于匆忙之间阅读过这一篇关于数码摄影理论，阐述曝光得向右移（直方图）的做法。
“向右曝光”是错的！
或许，原作者于文章中阐述了许多正确的论点，然而原文作者为着吸引读者的眼球，显然变成了"标题党"，而且更会让一部分同学，误导于拍摄之时，直方图全然倾向右侧，一个美丽的误会，造成千百万人误认向右曝光，让全中国人民的照片，就这样地曝光于右侧，最终就是过曝，成像变成了遍地死白了。
首先，让我解释关于正确的数码曝光理论，这里涉及【线性伽玛】，与【动态范围】。
古代的时侯，我们是使用银盐感光胶片，由于胶片的感光模式，是稍为接近人类肉眼对应光线的非线性感光处理方式，从最弱光的暗黑明度，跨越到最明亮的高光明度水平，于这个可接受感光范围里，这就是称谓感光 "宽容度" ，也就是伽玛Gamma 1.0。古代称为 "宽容度" ，而今天是新中国了，与国际接轨了，数码时代的今天，我们已经把这个古时伟大的专业名词，改称为 "动态范围" (Dynamic Range)，因为 "动态范围" 一词儿，更能真实地反映数码曝光的真确性，以后请大家记住，"动态范围" 。请大家跟我读一遍，"动态范围" 。
现代科技的数码感光模式，有别于传统银盐感光胶片的处理方式，而数码感光处理模式（曝光）是线性的，Linear Gamma。
让我说一下线性（Linear）与非线性（Non-linear）。我现在举一个例子模拟非线性，光线与声音的物理属性很相似，当然，两者于运动速度上而言，相距甚远，但其本身的物理架构是类似的。
假如咱们面前有一套音响系统，播放着流行歌曲。咱们把功放的输出功率，调高了一倍（+{bfb}），耳朵的听觉感知力度也是非线性的，因此，所接收的音量水平，{jd1}达不到原来输出音量水平的一倍儿（+{bfb}）。
再说一个非线性例子，色彩的浓度。一罐红色颜料的颜色浓度，同时多添加一罐相同红色颜料调和在一起，最终红色的浓度并不是先前的一倍儿。
以上2例，并不是1+1=2，说明了非线性的属性。
好了。让我们继续探讨线性（Linear）的原理。我刚才说到线性伽玛，今天的数码单反机，主流是12-bit RAW的记录成像方式，12-bit也就是以4096个色阶总量的动态范围成像。（新方向发展的机种是14-bit RAW，即等同16,384个色阶，而宾记K10D的22-bit ADC数码转化类比，以4,194,304个色阶换算，数码成像记录，还是主流的12-bit RAW）
4096个色阶的动态范围里，50%的2048个色阶预留作高光频谱记录成像（青、蓝、紫，白光谱），再50%的1024个色阶作中段记录成像（黄、青绿、绿光谱），再50%的512个色阶作中低段记录成像（红、洋红、橙、橙黄光谱），剩下来的再微分50%的256个色阶作暗部与阴影的记录成像（灰光谱），再分50%的128个色阶，以及所余无几的64个色阶，作为纯暗部的记录成像，{zh1}是纯黑阶8、4、2。。。如此类推，一共4096个色阶总量。这种以线性伽玛处理的感光模式，就是今天数码影像的主流线性感光处理方式。
既然12-bit RAW的记录成像，系4096个色阶总量，而JPEG的物理限制只局限于8-bit成像，也就是动态范围只有256个色阶总量，可想而知，于物理定律的不变原则下，8-bit JPEG的256色阶成像质量，相对地显得惨不忍睹。惨不忍睹的现实演译，就是照片上的蓝色天空，出现了Banding效应，假设天空成像可以实现2048个渐变色阶组成的成像，于可怜的JPEG，仅余256色阶的限制下，天空的色调出现梯阶效果的成像断层，显然是无法接受了，这就是所谓的Banding效应。
有见及此，请大家以后坚持选取RAW模式拍摄。
图一：说明一张照片范例，我随手拿来一瓶洗发水，黑人黑夜黑衣服，去说明动态范围里的暗部与线性伽玛，再进一步说明向右曝光标题党式的误导原理。
照片中约60%强是暗部，不足1%是高光。照片的成像色调几乎{bfb}准确无误，让大家仔细看得一清二楚。瓶盖颜色和炭丽石字体，都是金黄色调，如果你是使用一台优质的液晶芒，你应该能够分辨出不同的黑色、灰色、深灰、深蓝、深紫的色阶，甚至于"丽"字之下方，还有水渍的细节。
如果遵循"向右曝光"，全部的暗部细节，从理论上的256个色阶，会增添至1024个暗部色阶，也就是说，暗部的层次和细节，会自然地大幅提升，理论上是正确的。
可惜，现实中不是如此美好，由于线性伽玛的处理，与有限的动态范围（一般{zd0}是6级光圈的{zg}动态范围），向右偏移的曝光，高光位会相对地逐级减少，高光的动态范围会相对地大幅度减少，于这张实拍照片来说，金黄色的瓶盖开始出现高光溢出（Blooming），以及过曝（Over），金黄色变成白色，白色变成死白，这就是为着向右曝光增加暗部色阶的动态值，而牺牲了高光动态范围，最终导致高光过曝，这也是"向右曝光"的误导性了。请看图2...
图二：向右曝光下的严重过曝（+2.0EV曝光）
照片中显示的红班区域，是过曝警告。
如果大家是实拍户外风光片，强制当时偏向右侧曝光，高光位与天空背景等成像，必然会出现曝光过度。我不厌其烦地说了N遍，曝光过度出现的死白，目前地球上任何图像处理软件，都是无法恢复已过曝的原貌，{jd1}无法挽救的。惟一解决的办法，重拍！
至于同学们之间流传的【宁曝勿欠】的做法，我是不作鼓励的。相反地【宁欠勿曝】的拍摄手法，我于上述章节中，亦阐述了欠曝的情况下，等同减少了暗部和阴影的细节，于作后期把暗部和阴影的细节提亮，显然一并把噪点放大与强化，也是不智的。
因此，"向右曝光"是误导的，正确的数码摄影观念，应该是《中间曝光》，于有限的动态范围下，既增添了暗部的扩展动态，表现更多的暗部细节，而不丢失高光的动态范围，不至于过曝。
记住【中间曝光】！
总结的关键词：【线性伽玛】【动态范围】【线性】【非线性】【向右曝光】【中间曝光】【Banding】
第九课：高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）第九课：高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）
专心听课的请坐xx沙发，迟到的自个儿端来板凳坐后边儿，潜水的同学就罚站门外听课。
同学们，咱们开课了！
经过几个月的长假期，喜欢放养的战斧浪人，终于收拾心情又回到战斧学堂了。今天，让我们继续探讨数码摄影基础课程。
战斧这回奔约旦，以色列，和西岸放养，虽然放养是非常疲惫，但身心还保持着完好无缺的状态，实在得感谢阿拉真主的伟大眷顾。
好了，废话又终于说完，接下来咱们来探讨一个趣味性的课题，《高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）》的课题。对于数码摄影成像方面来说，这环节是非常非常关键的，也是直接影响数码成像的质量（画质）其中的一个因素，这个与数码相机本身的“动态范围”（古时叫做宽容度），存在着息息相关的冠希。噢。。不是冠希，应该是“息息相关的关系”。
Blooming，英语解作花开盛放，含璀璨的意思。可惜这儿不是英语学堂，咱们摄影专用名词，就解读为“高光溢出”。blooming基本上是一个不受欢迎的现象，也就是说，于一般情况下，“高光溢出”也是一个贬词。
再说，Noise，噪音也。但这个噪音是听不见的，因为是可视的图像噪音，摄影界一般把Noise称为“噪点”。噪点是分布于成像的暗部，和比较难注意到的颜色噪点（Color Noise），以及明度的噪点（Luminance Noise）。
CCD和CMOS图像传感器，本身就是一块电子元件，于工作状态下发热就会产生噪音。虽然市场上所有的数码相机都内置了降噪功能，但图像噪音仍然是无法彻底被消灭的。尤其是于欠缺正常曝光的成像下，暗部的噪点是最明显不过的，这些噪点其实就是图像传感器本身发热而产生的电子噪音，相信大家都理解这种不爽的经验。
数码摄影与传统银盐胶片摄影，是两种截然不同的成像效果概念。数码摄影追求的是通透感强，空气感浓，干净的数码成像。战斧发现坊间许多的摄影人，手持数码相机拍摄，以讹传讹的误认噪点为传统胶片的颗粒感，这是啼笑皆非的误导说法，也是自欺欺人的误导。大家得弄清楚，颜色噪点就是噪点，明度噪点就是噪点，噪点决不是胶片的颗粒，数码摄影也不存在什么颗粒感来着。所谓数码成像的仿似颗粒，其实就是废片里，整个照片充满着惨不忍睹的暗部噪点和颜色噪点。我得批判这个误导，显然只是贻笑大方的闹剧而已。
允许战斧举例说明一下“高光溢出”与“暗部噪音”的共存关系。
我在前课已经讲述过关于CCD和CMOS图像传感器的基本物理架构。容许我举例说明一下，图像传感器就是一个硕大的游泳池，而这个CCD游泳池是由一千万个方形小水桶（感光元件），以阵列方式并排而成。此时天上下着滂沱大雨，雨水把一部分的方形小水桶灌满了，也等同光线通过镜头，抵达数码相机内的图像传感器的感光元件上一样。
由于图像传感器以线性方式接收外来的光子，基于光线也是同步进入的，一部分的方形水桶被雨水（强光）一下子灌满了，而其它（弱光）水桶还在等待而继续盛载雨水，显然弱光的水桶还未曾被灌满之际，滂沱大雨的强光水桶，早就已经被灌满了，并且开始满溢。满溢的水桶开始溢出过剩的强光，把满溢隔壁的水桶也同样淹了，形成了一个连动的满溢现象。结果，一大遍的水桶都全部溢出过剩的强光，成像变得一片死白，本来高光的成像是有细节的，现在溢出了让高光细节全白，这就是典型的“高光溢出”现象了。
范例一：照片显示窗外于“过曝”的情况下，导致高光溢出以至窗框成像不完整，而窗外细节全白了。
我得说明一下，大家无须诚惶诚恐高光溢出的成像，溢出的情况于某程度上是可以接受的。上图是一张正常成像，和正常曝光的照片。主体不是窗外的景色，而主体是整个室内的幽暗环境，表现出城堡里从窗外照射进来的光影效果，因此，窗外的过曝，就让它顺其自然地爆开吧。然而，如果是真正的过度曝光（Over Exposure）的失准曝光，成像会导致整个窗口线条，以及整个窗台轮廓，都变成全白一块，毫无高光细节可言，这样显然变成了一张无法接受的废片了。
再说一下暗部的噪点，由于曝光不足，或画面的强光与弱光的大反差同时并存，为着保留记录高光的细节，只能牺牲了暗部的表现力。因此，暗部显然已经因为欠曝而出现了噪点，我得强调的是，暗部除了黑色和灰阶的部分，还夹杂着许多颜色的色阶与阴影。当然，我们都比较着眼于灰阶的噪点，其实颜色噪点（Color Noise）也同时存在于整个成像画面的。
我在上一节的课程里提及暗部色阶的可贵，“宁欠勿爆”就是宁愿欠曝，保障不会过度曝光，然而不知不觉地你已经损失了许多暗部色阶，也就是损失了大量暗部细节，而且还会增加不少暗部杂讯噪点。因此，正确的曝光才是正道，既有高光细节同时也减低暗部噪点的浮现。
高光溢出的现象，其实还有一些“副产品”状况，就是大家最熟悉不过的紫边效应（Purple fringing，或Chromatic Aberration）。紫边效应基本上是镜头里的镜片组的影像失焦效应（Color Waves Shifting）。紫边相对容易出现于树影婆娑，以及高反差的成像边缘处。生成紫边的原理基本上与上述的“游泳池水桶”有类似的雷同，于高反差的成像边缘，一边是高光的成像，另一边是暗部（弱光）的成像，也就是树叶和树干与天空的反差成像，或主体边缘与天空或强光的接合处。树叶边缘的是高光位，高光已经满溢，光子开始流向相对弱光区的树叶（当然元凶是镜片的color waves shifting），结果这个高光“侵略行动”与树叶弱光边缘的对冲，导致了“偏色”，而紫边就是于这种情况下形成了。
我补充一下，“紫边”不一定是紫色的，也有紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，和深紫色的。只是我们一般统称为“紫边”。
范例二：好了，让我们看一下紫边的图片。。。
以上的图片，显示着放大了400％的照片里的一小块，椰枣树的针叶出现了不同颜色的紫边现象，有紫色，洋红色，紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，青色，和深紫色的。
说了大半天，究竟如何避免高光溢出？答案是于大部分的实拍情况下，实施“正确曝光”。其次，使用一台高动态范围的兵器，拥有动态范围越高越好，最少有6～7档光圈的兵器，8档以上的更佳，目前数码后背也达不到10档光圈的动态范围，随着科技大跃进，相信未来几年的兵器，会提供超过10档光圈的动态范围，那时候大家会拍得更惬意，高光溢出的机会相对可减少。
高光溢出并不可怕。偶尔，我们会利用高光溢出的效应，去拍摄一些特别成像效果。
至于兵器的动态范围与图像传感器的总像素，并无直接挂钩的关系（但存在着间接共存的关系）。一台数码相机的有效像素，确实无法反映实际的有效动态范围，大家记好了。有效像素越多，“显示分辨率”越高，以及成像的输出面积越大而已。而。。动态范围越高，提供有效高光与暗部细节的表现能力越强。
{zh1}，究竟如何避免紫边效应？败一枚优质的“数码优化”镜头，可以有效减低紫边效应。避免直接拍摄高反差的场景或主体（虽然这是不现实的），尽量避免逆光拍摄。广角头和鱼眼头相对紫边会比较多，这是光学物理的定律。长焦头的紫边相对会比较少。数码摄影搭载“数码优化”镜头是相对有优势，数码优化镜头处理紫边的能力，相对比传统的35mm全幅镜头，有明显的帮助。
今天总结的关键词：【高光溢出】【暗部噪音】【颜色噪点】【游泳池】【方形小水桶】【满溢隔壁】【紫边效应】
专心听课的请坐xx沙发，迟到的自个儿端来板凳坐后边儿，潜水的同学就罚站门外听课。
同学们，咱们开课了！
经过几个月的长假期，喜欢放养的战斧浪人，终于收拾心情又回到战斧学堂了。今天，让我们继续探讨数码摄影基础课程。
战斧这回奔约旦，以色列，和西岸放养，虽然放养是非常疲惫，但身心还保持着完好无缺的状态，实在得感谢阿拉真主的伟大眷顾。
好了，废话又终于说完，接下来咱们来探讨一个趣味性的课题，《高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）》的课题。对于数码摄影成像方面来说，这环节是非常非常关键的，也是直接影响数码成像的质量（画质）其中的一个因素，这个与数码相机本身的“动态范围”（古时叫做宽容度），存在着息息相关的冠希。噢。。不是冠希，应该是“息息相关的关系”。
Blooming，英语解作花开盛放，含璀璨的意思。可惜这儿不是英语学堂，咱们摄影专用名词，就解读为“高光溢出”。blooming基本上是一个不受欢迎的现象，也就是说，于一般情况下，“高光溢出”也是一个贬词。
再说，Noise，噪音也。但这个噪音是听不见的，因为是可视的图像噪音，摄影界一般把Noise称为“噪点”。噪点是分布于成像的暗部，和比较难注意到的颜色噪点（Color Noise），以及明度的噪点（Luminance Noise）。
CCD和CMOS图像传感器，本身就是一块电子元件，于工作状态下发热就会产生噪音。虽然市场上所有的数码相机都内置了降噪功能，但图像噪音仍然是无法彻底被消灭的。尤其是于欠缺正常曝光的成像下，暗部的噪点是最明显不过的，这些噪点其实就是图像传感器本身发热而产生的电子噪音，相信大家都理解这种不爽的经验。
数码摄影与传统银盐胶片摄影，是两种截然不同的成像效果概念。数码摄影追求的是通透感强，空气感浓，干净的数码成像。战斧发现坊间许多的摄影人，手持数码相机拍摄，以讹传讹的误认噪点为传统胶片的颗粒感，这是啼笑皆非的误导说法，也是自欺欺人的误导。大家得弄清楚，颜色噪点就是噪点，明度噪点就是噪点，噪点决不是胶片的颗粒，数码摄影也不存在什么颗粒感来着。所谓数码成像的仿似颗粒，其实就是废片里，整个照片充满着惨不忍睹的暗部噪点和颜色噪点。我得批判这个误导，显然只是贻笑大方的闹剧而已。
允许战斧举例说明一下“高光溢出”与“暗部噪音”的共存关系。
我在前课已经讲述过关于CCD和CMOS图像传感器的基本物理架构。容许我举例说明一下，图像传感器就是一个硕大的游泳池，而这个CCD游泳池是由一千万个方形小水桶（感光元件），以阵列方式并排而成。此时天上下着滂沱大雨，雨水把一部分的方形小水桶灌满了，也等同光线通过镜头，抵达数码相机内的图像传感器的感光元件上一样。
由于图像传感器以线性方式接收外来的光子，基于光线也是同步进入的，一部分的方形水桶被雨水（强光）一下子灌满了，而其它（弱光）水桶还在等待而继续盛载雨水，显然弱光的水桶还未曾被灌满之际，滂沱大雨的强光水桶，早就已经被灌满了，并且开始满溢。满溢的水桶开始溢出过剩的强光，把满溢隔壁的水桶也同样淹了，形成了一个连动的满溢现象。结果，一大遍的水桶都全部溢出过剩的强光，成像变得一片死白，本来高光的成像是有细节的，现在溢出了让高光细节全白，这就是典型的“高光溢出”现象了。
范例一：照片显示窗外于“过曝”的情况下，导致高光溢出以至窗框成像不完整，而窗外细节全白了。
我得说明一下，大家无须诚惶诚恐高光溢出的成像，溢出的情况于某程度上是可以接受的。上图是一张正常成像，和正常曝光的照片。主体不是窗外的景色，而主体是整个室内的幽暗环境，表现出城堡里从窗外照射进来的光影效果，因此，窗外的过曝，就让它顺其自然地爆开吧。然而，如果是真正的过度曝光（Over Exposure）的失准曝光，成像会导致整个窗口线条，以及整个窗台轮廓，都变成全白一块，毫无高光细节可言，这样显然变成了一张无法接受的废片了。
再说一下暗部的噪点，由于曝光不足，或画面的强光与弱光的大反差同时并存，为着保留记录高光的细节，只能牺牲了暗部的表现力。因此，暗部显然已经因为欠曝而出现了噪点，我得强调的是，暗部除了黑色和灰阶的部分，还夹杂着许多颜色的色阶与阴影。当然，我们都比较着眼于灰阶的噪点，其实颜色噪点（Color Noise）也同时存在于整个成像画面的。
我在上一节的课程里提及暗部色阶的可贵，“宁欠勿爆”就是宁愿欠曝，保障不会过度曝光，然而不知不觉地你已经损失了许多暗部色阶，也就是损失了大量暗部细节，而且还会增加不少暗部杂讯噪点。因此，正确的曝光才是正道，既有高光细节同时也减低暗部噪点的浮现。
高光溢出的现象，其实还有一些“副产品”状况，就是大家最熟悉不过的紫边效应（Purple fringing，或Chromatic Aberration）。紫边效应基本上是镜头里的镜片组的影像失焦效应（Color Waves Shifting）。紫边相对容易出现于树影婆娑，以及高反差的成像边缘处。生成紫边的原理基本上与上述的“游泳池水桶”有类似的雷同，于高反差的成像边缘，一边是高光的成像，另一边是暗部（弱光）的成像，也就是树叶和树干与天空的反差成像，或主体边缘与天空或强光的接合处。树叶边缘的是高光位，高光已经满溢，光子开始流向相对弱光区的树叶（当然元凶是镜片的color waves shifting），结果这个高光“侵略行动”与树叶弱光边缘的对冲，导致了“偏色”，而紫边就是于这种情况下形成了。
我补充一下，“紫边”不一定是紫色的，也有紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，和深紫色的。只是我们一般统称为“紫边”。
范例二：好了，让我们看一下紫边的图片。。。
以上的图片，显示着放大了400％的照片里的一小块，椰枣树的针叶出现了不同颜色的紫边现象，有紫色，洋红色，紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，青色，和深紫色的。
说了大半天，究竟如何避免高光溢出？答案是于大部分的实拍情况下，实施“正确曝光”。其次，使用一台高动态范围的兵器，拥有动态范围越高越好，最少有6～7档光圈的兵器，8档以上的更佳，目前数码后背也达不到10档光圈的动态范围，随着科技大跃进，相信未来几年的兵器，会提供超过10档光圈的动态范围，那时候大家会拍得更惬意，高光溢出的机会相对可减少。
高光溢出并不可怕。偶尔，我们会利用高光溢出的效应，去拍摄一些特别成像效果。
至于兵器的动态范围与图像传感器的总像素，并无直接挂钩的关系（但存在着间接共存的关系）。一台数码相机的有效像素，确实无法反映实际的有效动态范围，大家记好了。有效像素越多，“显示分辨率”越高，以及成像的输出面积越大而已。而。。动态范围越高，提供有效高光与暗部细节的表现能力越强。
{zh1}，究竟如何避免紫边效应？败一枚优质的“数码优化”镜头，可以有效减低紫边效应。避免直接拍摄高反差的场景或主体（虽然这是不现实的），尽量避免逆光拍摄。广角头和鱼眼头相对紫边会比较多，这是光学物理的定律。长焦头的紫边相对会比较少。数码摄影搭载“数码优化”镜头是相对有优势，数码优化镜头处理紫边的能力，相对比传统的35mm全幅镜头，有明显的帮助。
今天总结的关键词：【高光溢出】【暗部噪音】【颜色噪点】【游泳池】【方形小水桶】【满溢隔壁】【紫边效应】
