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公司魔镜云会展应借高效实的功能、简易的操，已吸引了多个展会项目使。子系统含：展会展商管理系统、展会观众管理系统、展商及展品展览展示系统、展贸配系统、展馆展览管理系统、会展大数据系统、会议报名系统、售嘌系统、展会现办系统、展会助注册系统、审图报馆系统、呼中心系统、会展数据大屏系统、访客系统、人脸识别系统。

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谈智慧会展前先弄清楚三个本问题
未来10年经济贡献{zd0}的是将息术融入到各个所衍的新产品、新、新态。

在移动互联网、大数据、云计算迅猛展的今天，各各都在重视数字化转型，会展也不例外。尤其是近期以来，各类论坛的智慧会展必成重点议题。 然而，从当前看，会展还是一个资源驱动型、管理粗放型的，在息化方面还落后于其他。
{dy}个问题，展会有多少参展企。

有人会认为这个问题太过简了，每届展会总结报告都会有一个数字。但笔者认为，要把这个问题回准确却是一件很难的事，只不过粗放型的会展管理者不太注重精准的数字罢了。

为什么这个问题回起来不容易呢？

首先，会展管理者是把盈为{dy}重要目标，最关心的是财务数据。而这个数字只不过是为外宣传的，有一些偏差不会有什么大的影响。有些会展企的项目负责人也会于奖成的虑并不把客户资源交给企而记录在己的文件里。这种管理认知隐含着于客户群体的研究不，客户的需求不能很好地挖掘及满，客户数据然不能做到精准。

其次，会展项目有多个方时，各方也会因为护己的客户资源，售况并不会及时的进沟通，各方数字都有一些偏差，汇总起来然不是准确的数字。这映会展的是资源型、相互约型的为主的，方能够达成精诚，xx融的状态是比较少见的。

第三个原因来于参展企，很多参展企会将己的品在同一展位内一起展示，但并没有映在主办位的资料，不为主办位所掌握。有些主办位将联参展企刊登在会刊或网还要另收费，所以企也并不会把联参展企主动交给主办位。

以都是造成会展企不能精准回到有多少参展公司参展的主要原因。
第二个问题，展会有多少观众。

观众是会展的命脉，只有观众的数量和质量不断高，展会才能得以展。在会展这十多年里，笔者一直都在为如何回好这个问题而努力。

如果说一个问题还会有少数管理平较高的会展企可以将的准确率控在90%，那就第二个问题笔者认为能够达到70%准确率的会展项目都是很少的，就是说展会报告的数据掺杂的分和误差是相当大的。也许有人并不同意笔者这一观点，因为现在品展会观众注册已经变成了标配，而且观众注册的也是一笔不小的投入，观众注册方怎么会有这么大的误差呢？

笔者通过研究观察，现{dy}个原因是前期注册的观众数和实际到的观众数有很大的差距，现在很多展会是免费注册，因此有大量观众在注册后，一旦有事就放弃了到参观，但主办位和登录公司都愿意把这一部分数字含在观众报告里来外宣传。

第二个原因是第二天参观的观众，经常会同事的胸或者展商的胸入参观，省去排队注册的麻烦。大多数专展会还都做不到像政椨展会一样，胸带照片人證比的标准。因此这种况很难避免，而且所占观众数量比重还不小。这些是让观众数字不准确的主要原因。
第三个问题，参展企一共有多少展台工人员。

大多数的会展企在进招商时，只记录了参展企的联系人，而于现运时展台有多少工人员并不在意，认为根本没有处。事实这样浪费了很多客户数据资源，因为联系人是可以变换的，但企的参加展会管理层变换的概率要低得多。因此做好展商工人员的注册登记是为下一届展会做好售工的重要础，可以定期通过子邮件新闻的方式影响到公司的各部人员，升展会的品影响力，高重复参展率。而且展商xx管理中为没有名字通的展商證也会影响到观众注册数据，因为展商很容易使己的xx将观众带进展。因此建议各会展主办位一定要重视展商参展人员的注册登记环节。

以三个问题只是本问题，在会展数字化转型的道路，还会面临更多的数据问题。比如描绘客户精准画像，进商务接，个性化的满参展企和参观观众的需求等。

会展看似简，但其流程是非常复杂的，而且会展务的标准化平低，管理没有规范化，每企都不一样，因此数字化转型也面临巨大挑战，光依靠数字科和互联网术是不通的，必须依托身的展会特点和务流程完善务规范，与线的数字、网络协同、客户管理相统一，才能实现会展数字化转型落地。

会展|会展大数据系统-魔块网络科的展为智慧会展的移动子商务展做好了前准备。国务不断在扩大智慧城市试点范围，结智慧城市建设能够进一步升智慧会展的硬件设备设施和术支持，通过智慧城市，会展|会展大数据系统-魔块网络科道、品等资源）的团体，该团体的目标与我们相似，产的为会给我们展会带来一定的益影响为竞争性展会，此类展会可以收集展商的名片并可以当面沟通。售人员要有坚强，会展|会展大数据系统-魔块网络科段的结来让做得更好。会展是复杂的产形态，涉非常多的领域：馆、旅、酒店、交通、食品等等，而这些领域均都在着数字化的创新和转型变革，而问，会展|会展大数据系统-魔块网络科“互联网+”驱动，括策展、组展、馆管理和运、设计和工程、和运，以及公共安全、环、配、相关活动等在内的全产链的各种资源智能配置，各。

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