PI数据库组成之三续:PI系统分析工具_PI生产实时数据库全面介绍_百度空间

7.3   批次处理工具(PI Batch

PI Batch 具有跟踪和存储 PI System 中基于批次及流程事件的能力。这些事件可按批次(Batches)、单位批次(Unit Batches)或子批次(Sub Batches)来分层识别。

     批次追踪与分析(如化学和药品工业)

     应用于非批次应用,以辨别和追踪过程事件(如离散制造、纸张卷轴、钢铁盘绕、生产或升级变化、涡轮启动和实验室运转等事件)

7.4   高级计算引擎(PI Advanced Computing Engine

PI高级计算引擎为用户提供了转换原始数据成为强大信息的工具。该高级计算引擎帮助用户,以最小编码量来编写用户自己专用的算式,使得高级计算引擎模型易于编写和部署。在当前的商业环境下,工厂或企业对即时、关键、实用信息的需求日益增长,PI ACE 为用户提供了在此商业环境中取得成功所需的竞争优势。

     数据透明性 由于每个用户都从相同的指定数据源中提取信息,因此可以减少报告中的变化。通过进一步获取基础数据,可以使操作数据和其他数据的视图一致。

     交流与合作 为工厂运转和企业评估中的方方面面开发出标准的计算公式。跨越时区和地域的界限,快速解决问题。创建包括企业、流程、维护和实验室信息在内的聚合数据,以进行实时分析。

     知识管理 PI ACE 可以对非结构性数据进行集中化和版本控制。ACE 提供有一个囊括了所有计算功能的公用库,企业中的所有员工均可访问和共享此库。通过智能客户端应用程序可以加速知识的获取及培训。

7.5   报警通知工具(PI Notifications

Notifications是通知工具,能够将现场的报警信息通过Email、手机短信、PDA等方式及时发送给用户,使用户不在现场也可以实时了解并及时解决现场中出现的问题。

     适时提供适当的信息 基于需要执行操作的人员和时间来配置通知的接收人

     Analysis Framework 集成 PI Notifications 基于 PI Analysis Framework 创建,它具备一种基于资产的逻辑层次结构,通过所有 PI 可视化工具可以调整这种层次结构。

     数据源无限制 由于 PI Notifications 使用的是通用数据访问技术,因此作为通知的源数据并不是xx于 PI 数据。

     充分扩展的消息传递方法 您可以自定义消息传递方法,以适应您公司的工作流程需要。

     组通知功能 对于需要多个部门进行确认的事件,可通过消息群发功能,同时通知或逐级上报给多组人员。

7.6   流程报告工具(RtReports

RtReports 是一个具有突破性意义的流程报告解决方案,可根据来自内部和外部数据源的实时数据和历史数据(如关系型数据和 Web 服务数据)生成报告。

     快捷灵活的报告功能 可有效查看和分析多种生产途径的生产性能,并对意外情形进行实时处理或在运行批量生产之后处理。

     更加容易达标 可生成符合 FDA Regulation 21 CFR Part 11 标准的报告,也可生成满足其他规范或公司特殊要求的报告。

     缩短上市时间 让报告浏览者通过电子签名的方式迅速进行审批,更快地进行批次发布。

     无需编程即可生成报告 通过 RtReports 的配置功能,无需编程即可迅速地重新生成报告并创建报告查询库。

     高级别的数据完整性 OSIsoft PI System™ 中保持所有数据原有的准确性,其中包括关键流程信息的版本和有效期。

     数据源整合功能 在流程报告中使用 RtBaseline 服务和 Web 服务,合并来自 PI System 和其他内部及外部关联数据库的数据。

     可从任意地点对报告进行经授权的访问 可使用安全的 Web 服务向分布在各地的经授权的浏览者分发报告。

7.7   数据校正工具(Sigmafine

Sigmafine对原始过程数据进行调和,并生成具有一致性的统一运行的数据。它检测数据质量,帮助客户确保其工作仅引用正确的生产信息。

     提高数据的准确性 通过在流程信息到达 ERP 系统之前对其进行校正和验证,从而提高数据的准确性。

     周全、明智的业务决策 为整个企业内的信息工作者提供一致可靠的数据,有助于他们作出周全、明智的业务决策。

     提高信息的访问速度 通过为业务系统传送一致、可靠而准确的校正信息,提高信息的访问速度。

     提高生产效率 通过减少为(人工)识别和纠正低效生产过程而投入的工时提高生产效率。

     确保符合规范 通过创建一组可追踪的数据,有助于确保符合规范。

     作出更好的规划决策 通过比较实际结果与原定规划结果,有助于作出更好的规划决策。

     减少生产损失 通过自动监视可立即识别有问题的流程和设备,减少生产损失。

     减少量表的维护工作 通过优先维修 Sigmafine 识别出具有偏置或校准偏差的仪器,减少量表的维护工作。

     严重错误检测 在数据校正引擎启动之前进行一致性检查过程中会进行严重错误检测。



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