network的属性如下，为了方便以后的学习，博主把network的属性根据帮助文件翻译了一下，希望对大家有所帮助。

Architecture Properties
net.numInputs         输入个数
net.numLayers         神经网络层数
net.biasConnect         层*1的矩阵，表示每层的阈值，且net.biases{i}用于描述该阈值
net.inputConnect 层*numInputs的矩阵，(i, j)为1表示i层有来自于j输入的权值，且net.inputWeights{i, j}用于描述该权值
net.layerConnect 层*numInputs的矩阵，(i, j)为1表示i层有来自于j层的权值，且net.layerWeights{i, j}用于描述该权值
net.outputConnect 1*numLayers的矩阵，1表示该层有输出
net.numOutputs         只读，输出个数，由net.outputConnect决定
net.numInputDelays 只读，由net.inputWeights{i, j}.delays决定
net.numLayerDelays 只读，由net.layerWeights{i, j}.delays决定
Subobject Structure Properties
net.inputs         numInputs*1的元胞矩阵，描述输入
net.layers         numLayers*1的元胞矩阵，描述每一层
net.biases         numLayers*1的元胞矩阵，当net.biasConnect{i}为1时，net.biases{i}描述该阈值
net.inputWeights numLayers*numInputs元胞矩阵，当net.inputConnect(i, j)为1时，net.inputWeights{i, j}描述该权值
net.layerWeights numLayers*numLayers元胞矩阵，当net.layerConnect{i, j}为1时，net.layerWeights{i, j}描述该权值
net.outputs         1*numLayers元胞矩阵，当net.outputConnect{i}为1时，net.outputs{i}描述该输出
Function Properties
net.adaptFcn
net.initFcn
net.performFcn
net.trainFcn
Parameter Properties
net.adaptParam
net.initParam
net.performParam
net.trainParam
Weight and Bias Value Properties
net.IW                 numLayers*numInputs元胞矩阵，表示输入权值
net.LW                 numLayers*numLayers元胞矩阵，表示各层的权值
net.b                 numLayers*1元胞矩阵，表示各层阈值
Other Properties
net.userdata