的实施和应用的基本要求应是物流、信息流和资金流的集成。物流和信息流的统一集成应是实施ERP最基本的要求。商品的出入库存，包括采购入库、生产领料、成品完工入库、库存商品销售等业务中，都包括有库存物资的移动，物流和信息流的统一，则要求每次事务都必须在ERP中实时、准确、完整的记录，即保证信息的实时性、准确性和完整性。对于ERP中信息流和资金流的统一，则是ERP成功实施的另一个标准，而且是必须要达到的一个更高的标准。否则，成功，则无从谈起。

如何理解ERP中信息流和资金流的统一集成？从ERP系统的成功应用，如何将一个企业财务从传统财务的简单记账转为现代的ERP财务管理呢？

传统会计记账，对于企业的一般经济活动，会计记账相对滞后，属于事后记账的模式。如到了月末汇总库存原材料的出入库的业务，进行手工或者系统记账。

ERP财务管理，将ERP财务核算与业务集成，即物流和信息流、资金流的集成，实时记账，以下以标准成本为例。

比如同样一笔采购入库业务，传统会计记账，一般根据仓库每月的采购入库汇总表，进行手工记账：

借：原材料

贷：应付帐款-暂估

而ERP财务则在每一笔采购入库业务进行时，可实时自动的产生会计分录。并可根据采购环节的暂收检验和合格入库进行细分，并同时产生明细的会计信息：

采购物料由仓管员暂收，等待送检时，产生会计信息：

借：材料采购

贷：应计负债

仓管员将合格材料入库时，按采购价格默认产生相应的会计信息。

借：原材料

贷：材料采购

借/贷：材料成本差异-订单价差

同时，供应商xxx和采购订单接收的匹配核销，则自动创建会计信息：

借：应计负债

贷/借：材料成本差异-xxx价差

贷：应付账款
通过每一笔采购业务，同时有供应商信息、物料信息、数量信息和价格信息等，实时产生的采购会计信息，则可对整个采购环节的信息进行详细的采购分析。同时，通过系统自动创建业务的会计信息，则可将财务人员从繁杂的手工记账和会计凭证中解脱出来，真正关注企业的财务风险。进行有效的风险控制。如上述采购环节中，对采购订单价格差异和xxx价格差异的统计、分析和监控，就是财务管理的有效手段，采用ERP信息系统的企业管理，降低企业的采购成本就不仅仅是一句空话，而是通过ERP系统的有效支撑，达到预计的管理的目标。

如生产车间领料环节，同样体现了信息流和资金流的有效集成：

车间领料时，系统根据车间领料事务，自动创建分录：

借：生产成本

贷：原材料

车间完工入库时，则根据完工的成品数量和成本，自动创建会计分录：

借：库存商品

贷：生产成本

贷/借：生产成本-消耗差异

而传统会计，则需要通过车间领料和库存商品的月末入库记录汇总，再手工编制会计凭证。由于统计的滞后，工厂车间生产环节所发生的损耗，包括正常和异常损耗都无法实时、准确的统计和监控，导致车间成本的浪费。车间成本会计，则可以通过ERP系统中所产生的车间损耗进行分析和监控。企业的成本会计从简单的核算物料成本，复杂的成品成本计算中解放出来，将关注点集中在车间成本筹划和控制上，如何有效降低车间成品的制造成本，如何才能有效的降低物料损耗，从财务成本的角度为车间制造提供更有效的管理数据和财务目标。通过ERP系统的实施，车间成本管理充分体现了信息流和资金流的集成，从而使ERP系统为企业的成本筹划、预算、分析和控制，提供了有效的数据支撑，为满足企业成本管理的提供更加有力的手段。

以销售业务为例，会计记账一般根据仓库每月的销售出库汇总表，进行手工记账，会计处理如下：

借：主营业务成本

贷：库存商品

而ERP财务则通过销售订单的管理流程中，销售发货确认的步骤，针对每个订单的每一笔发货，自动产生会计分录，并同时产生应收会计分录，体现收入与成本配比原则。

借：主营业务成本

贷：库存商品

同时产生产生应收销售xxx，确认收入：

借：应收账款

贷：主营业务收入

ERP系统销售订单和订单处理的业务与财务的集成，实时同步产生销售业务的会计信息，则可提供用户根据客户的销售情况，进行销售客户和产品的业务分析。

由于ERP系统基于强大的数据库开发集成统一的系统，在各个业务模块和财务之间实现了有效的集成。满足各项业务信息与财务的数据共享。如采购的物料编码、销售的商品编码、采购供应商编码、销售客户编码等，不仅仅在采购管理、销售管理存在，同时应付和应收都是统一的。

ERP实时根据每笔采购和销售业务的详细业务信息进行系统记账，提供满足财务管理的各项统计和分析数据。如采购商品月度分析、销售产品月度分析、生产分析等。可实时提供报表，满足多项财务管理需要，而传统会计则由于无法通过基础业务数据统计，进行手工统计和编制，导致统计的繁重复杂，数据无法收集等原因而导致管理的失位。

同时通过ERP系统的应用，物流、信息流和资金流的有效集成，通过业务最明细的业务数据进行记录和分析，为企业实施BI系统，提供最明细的数据元，为企业未来的商务智能应用提供xxx的数据支持，为企业商务智能化管理提供有力的基础。