从应用行业来看，大数据一方面可以应用于客服水平提升及营销方式的改进，另一方面可以助力行业内企业降低成本，提升运营效果，同时还能帮助企业进行商业模式的创新及发现新的市场商机。随着互联网技术的高速发展，云计算、物联网应用的日益丰富，大数据未来发展前景将更为广阔。中国互联网大数据研究院在近几年致力于大数据分析研究，针对各行业发展现状进行数据预估，提供专业的“数据仓库”，为各企业一站式解决了自身数据缺陷问题。那么，中国互联网大数据研究院究竟能提供哪些行业的数据分析呢？接下来xx营销推广平台鹿豹座就为大家介绍一下。

从行业层面看，大数据时代会出现两个主要的趋势：泛互联网化以及行业垂直整合。目前，各行业都已经开始转向数据化，零售业、金融证券、信息产业、电子商务、移动通信、制造业等行业的数据化让其产业绩效大幅度提升，这些产业在大数据分析应用方面本身就拥有数据量大、挖掘潜力大、数据意识强、IT基础好等优势。

接下来我们可以例举几个较有名的数据应用案例，从案例中来分析数据在各行业中的应用前景。

大数据应用案例之：能源行业

智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场{zj0}的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。

大数据应用案例之：通信行业

电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。

中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在{dy}时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息。

大数据应用案例之：零售业

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某{lx1}零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。