本教程以及本教程中所展示的例子使用的都是 2.4 版本的 Python

 原文URL:https://www6.software.ibm.com/developerworks/cn/education/linux/l-pysocks/section2.html

Python 简介

首先，让我们来体验一下 Python。

Python 是一种通用的面向对象脚本语言，可以在各种平台上使用。Python 是在 20 世纪 90 年代在 Amsterdam 的 CWI 诞生的，目前由 Python 软件基金会进行资助。

Python 具有迷人的可移植特性，几乎在所有操作系统上都可以找到它。

Python 是一种解释性的语言，很容易进行扩展。可以使用 C 或 C++ 函数通过添加包含函数、变量和类型的新模块来对 Python 进行扩展。

也可以在 C 或 C++ 程序中非常方便地嵌入 Python 程序，这样就可以对应用程序进行扩展，使其具有脚本的功能。

Python 最有用的一点是它具有大量的扩展模块。这些模块提供了一些标准的功能，例如字符串或列表处理；还有一些应用级的模块，用来进行视频和图像处理、声音处理和网络处理。

下面我们先对 Python 是什么建立一个直观印象。

作为一种解释性语言，Python 很容易使用，并且能够快速验证我们的想法和开发原型软件。Python 程序可以作为一个整体进行解释，也可以一行行地解释。

可以在{dy}次运行 Python 时测试一下下面的 Python 代码，然后一次只输入一行试试。在 Python 启动之后，会显示一个提示符（>>>），可以在这里输入命令。 注意在 Python 中，缩进非常重要，因此代码前面的空格不能忽略：

					
# Open a file, read each line, and print it out
for line in open('file.txt'):
  print line


# Create a file and write to it
file = open("test.txt", "w")
file.write("test line\n")
file.close()


# Create a small dictionary of names and ages and manipulate
family = {'Megan': 13, 'Elise': 8, 'Marc': 6}

# results in 8
family['Elise']

# Remove the key/value pair
del family['Elise']


# Create a list and a function that doubles its input.  Map the
#    function to each of the elements of the list (creating a new
#    list as a result).
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
def double(x): return x*x
map(double, arr)


# Create a class, inherit by another, and then instantiate it and
#    invoke its methods.
class Simple:
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  def hello(self):
    print self.name+" says hi."

class Simple2(Simple):
  def goodbye(self):
    print self.name+" says goodbye."

me = Simple2("Tim")
me.hello()
me.goodbye()

我们要学习和使用 Python 的一个原因是它非常流行。Python 用户的数量以及使用 Python 编写的应用程序的不断增长使这种努力是值得的。

在很多开发领域中都可以看到 Python 的踪迹，它被用来构建系统工具，用作程序集成的黏合剂，用来开发 Internet 应用程序和快速开发原型。

Python 与其他脚本语言相比也有一定的优势。它的语法非常简单，概念非常清晰，这使得 Python 非常容易学习。在使用复杂的数据结构（例如列表、词典和元组）时，Python 也非常简单，而且可描述性更好。Python 还可以对语言进行扩充，也可以由其他语言进行扩充。

我发现 Python 的语法使它比 Perl 的可读性和可维护性更好，但是比 Ruby 要差。与 Ruby 相比，Python 的优点在于它有大量的库和模块可以使用。使用这些库和模块，只需要很少的代码就可以开发功能丰富的程序。

Python 使用缩进格式来判断代码的作用域，这有些讨厌，但是 Python 本身的简单性使这个问题已经微不足道了。

现在，让我们开始进入 Python 中的 socket 编程世界。