国际金融危机向实体经济的蔓延，外部市场需求环境、汇率走势、国际贸易环境诸多因素，严重影响着季节性强、利润菲薄的中国纺织服装行业的发展。

面对纺织服装行业更加严格的外需环境，中国服装行业巨头雅戈尔团体的战略也进行了相应的调剂，董事会将以前一直把外贸放在{dy}位的做法慢慢转向内销。IT也因此被提到了更高的位置。

用信息化的力气打造雅戈尔服装帝国

“我们决心把中国市场做得更好，也就是将以前的顺序倒过来：内销放在{dy}位，第二是团购，第三是外贸。同时，李如成董事长也一再请求IT技巧必需跟上业务的发展变更，以信息化为手腕，下降本钱、加强公司的核心竞争力以及对产业链高低游的把持才能，用信息化的力气打造雅戈尔的服装帝国。”雅戈尔团体副总经理、首席技巧官顾跃君告知记者。

雅戈尔团体创立于1979年，近30年来的发展逐步确立了以品牌服装、地产开发、股权投资等产业为主体，多元并进、专业化发展的经营格式。其中品牌服装是雅戈尔集团的基本产业，从单一的生产加工起步，迄今已经形成了以品牌服装经营为龙头的纺织服装垂直产业链。目前，雅戈尔衣饰公司在全国拥有100余家分公司，400多家自营专卖店，共2000多个贸易网点，在2008年中国制作业企业500强排名第134位。

雅戈尔如今的成绩及其强盛的渠道资源，都成型于2000年服装行业的转折时代。

从上世纪90年xx端，随着人们生涯程度的进步，市场对服装的需求空前高涨，中国服装行业进入了黄金发展时代，孕育了众多当今的xx品牌，雅戈尔就是其中的佼佼者之一。

但是在2001年前后，服装市场开端由卖方市场改变为买方市场，不但利润趋薄，花费者的目光也越来越挑剔。原有的依据订货部署生产打算的模式不能及时满足市场需求，造成服装制作厂生产能力多余，库存积存等问题，库存和物流成本压力凸现;缺少对市场需求的洞察和快速反映才能成为中国服装行业面临的重大挑衅。

雅戈尔也碰到了同样的问题，在2001年，雅戈尔仅衬衣一项就积存了大批的资金。有着出色目光的雅戈尔人深知“懂需求者得天下”，毅然决议借助IT的气力将探查市场需求的触角伸展到全国各地。

于是，雅戈尔投资上亿元，逐步树立自己的供应链和物流管理系统，实现了生产环节、销售终端以及整条供应链的信息化;用信息的力气填平了生产和销售之间的鸿沟。

xx的供给链体系使得生产、库存、销售环节完整透明，让雅戈尔总部对每个销售网点的销售情况、不同服装的销售情形、不同区域的销售特色了如指掌，从中把握住了花费者的需求，据此来科学地制订生产打算。

顾跃君谈到：“21世纪初至今的这几年，各服装品类的{lx}品牌几乎都在做一件事情，那就是整合产业链。将服装上、中、下游的资源进行整合，使服装企业的反映更加敏捷、运作更加高效、核心竞争力更强、价值链核心环节更能掌控，这是中国服装业的一个大提高。雅戈尔就是在这一时代，用信息化的手腕，逐步树立了自己的供给链治理系统。”

帮助决策：供给链体系的核心组件

在雅戈尔的供应链系统中，IBMCognos是帮助决策的核心组件。作为全球{lx1}的贸易智能工具，Cognos以其开放性无缝地嵌进到雅戈尔的信息系统之中，对整条供应链系统中的主要数据进行抽取和多维分析，通过二维报表和多维数据立方体展示出来，供决策者按需定义分析条件，找到问题的要害。

据先容，对于事件的分析成果，CognosReporting会通过丰盛的二维报表情势浮现给雅戈尔的决策层;而若要探究成果背后的原因，CognosOLAPServer和CognosAnalysis则会大显身手。

在线事务分析处置方面，CognosOLAPServer能够将最要害的数据创立成被称为“PowerCubes”的多维数据立方体。基于这一立方体，雅戈尔的决策层可以辨明趋势、跟踪业务运作、创立高效的统计汇总报表;在此基本上，借助CognosAnalysis工具，雅戈尔还能够进行MLOP(多维联机分析处置)和ROLAP(关系联机分析处置)，从而辅助决策者依据自己的思路进行从宏观到微观的分析，敏捷地发明问题、断定趋势、找到问题产生原因，获得竞争上风。

谈到Cognos的利用情形，顾跃君用了“简略”二字来评价。他说：“无论是哪种工具的功效，Cognos供给了基于Web的应用方法。通过简略的鼠标拖拽，情势多样的表格、数据的分析就能顺利进行，上手很快;同时，由于采用开放策略，Cognos能与各种数据库、数据仓库良好地兼容，也为系统的安排节俭了很多的人力及时光本钱。”

雅戈尔总经理助理陈晓春是物流部分的负责人，掌管着雅戈尔物流的营销和运营两大部分的工作，包含如物流配送、产品下单、进仓、以及事后的促销、跟进和事后记帐等，天天都跟数据打交道。

“以前，我们一做数据就头晕，由于大批的数据都要通过EXCLE导出来进行运算，而很多数据存在不同的表里面，整合到一齐须要逐条进行对应，这个工作非常复杂。应用了Cognos后情形有了很大的改观，现在调出任意一个货号，相干的信息马上都清楚地列出来，从诞生时光、订出厂价、零售价包含{zh1}的实售价，以及各种相干规格都能够逐一对应，这对物流部门真是太便利了。”陈晓春说。

目前，雅戈尔一年要发生两千多个商品的货号，物流部要对每一个货号进行跟进，点点滴滴地积聚进数据库。据先容，雅戈尔的店展从2000年的3000多家整合到现在的1500多家，但是销售额却翻了三倍。通过体系利用和各个部分的尽力，库存周转率进步了近一倍，缺货的区域也有显明的降落。

借助Cognos，雅戈尔对订单的反映才能及生产周期缩短了50%。库存周转率进步1倍以上，节俭了2.5亿元的库存本钱;缺货丧失减少30%以上，工厂的准时交货率99%以上。

雅戈尔总经理助理、物流部负责人陈晓春将贸易智能在物流部的利用提炼为以下六个方面：

{dy}，销售收进的剖析，总量、销售构造的分析。

目前，雅戈尔十分强调进行品牌化运作，从大类、系列、格式、生产日期、色系到货号都要缭绕目前的4大品牌进行。通过对销售渠道、客户等进行不同角度的剖析，测算出总量和变化，能够在必定水平上猜测下一阶段的变更趋势，为公司引导制订营销策略供给科学、有效的根据。

第二，营销治理的剖析。

包含定价、市场需求、促销运动、营销渠道等方面。雅戈尔从1999年的三千多个网点整合到现在的一千五百个网点，销售额却翻了三倍，就是把以前多而散的网点变成强而集中，这不仅可以节俭资源的投进，同时对有效掌控商品库存都有非常大的辅助，也可以让花费者对雅戈尔的品牌印象更强烈、清楚。

第三，产品采购和库存的把持。

每年的采购工作，要猜测明年的全体货款、销售额，也要猜测全部产能的散布，这些都是联动在一起的。这几年雅戈尔把库存周转率作为一个主要的权衡指标，已经取得了显明的提高。

第四，卖场补货、退货的分析。

通过门店的电脑采集数据，可以考核到全部公司数据的变更，尤其是对区域数据的分析。通过系统分析，可以及时进行补货、退货等工作。

第五，对于单个商品的治理。

一个单类商品，通过系统可以把所有要害性的因素联合在一起。点哪一个商品，就能够知道其来龙往脉和性命周期。

第六，数据发掘。

所谓“数据挖掘”，就是很多数据表面上看不到相互间的接洽，而通过二、三层的发掘就能发明其中有逻辑的关系，这须要IT和业务部分更亲密的合作，再深刻地发掘数据背后更多的信息。

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