matlab中的稀疏矩阵

2.8 稀疏矩阵
2.8.1? 矩阵存储方式
MATLAB的矩阵有两种存储方式：xx存储方式和稀疏存储方式。
1．xx存储方式
xx存储方式是将矩阵的全部元素按列存储。以前讲到的矩阵的存储方式都是按这个方式存储的，此存储方式对稀疏矩阵也适用。

2．稀疏存储方式
稀疏存储方式仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置，即行号和列号。在MATLAB中，稀疏存储方式也是按列存储的。
注意，在讲稀疏矩阵时，有两个不同的概念，一是指矩阵的0元素较多，该矩阵是一个具有稀疏特征的矩阵，二是指采用稀疏方式存储的矩阵。

汗纳，原来，在MATLAB中，所谓的稀疏矩阵只是一种稀疏存储方式，而所谓的产生稀疏矩阵，也仅仅是把xx存储的矩阵转化成稀疏存储而已，并不是真正地产生一个满足要求的稀疏矩阵。要产生的话，需要自己设计算法，做出来之后我会把代码贴到下面。

2.8.2? 稀疏存储方式的产生
1．将xx存储方式转化为稀疏存储方式
函数A=sparse(S)将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A。当矩阵S是稀疏存储方式时，则函数调用相当于A=S。
sparse函数还有其他一些调用格式：
sparse(m,n)：生成一个m×n的所有元素都是0的稀疏矩阵。
sparse(u,v,S)--：u,v,S是3个等长的向量。S是要建立的稀疏矩阵的非0元素，u(i)、v(i)分别是S(i)的行和列下标，该函数建立一个max(u)行、max(v)列并以S为稀疏元素的稀疏矩阵。
此外，还有一些和稀疏矩阵操作有关的函数。例如
[u,v,S]=find(A)：返回矩阵A中非0元素的下标和元素。这里产生的u,v,S可作为sparse(u,v,S)的参数。
full(A)：返回和稀疏存储矩阵A对应的xx存储方式矩阵。

2．产生稀疏存储矩阵
只把要建立的稀疏矩阵的非0元素及其所在行和列的位置表示出来后由MATLAB自己产生其稀疏存储，这需要使用spconvert函数。调用格式为：
B=spconvert(A)
其中A为一个m×3或m×4的矩阵，其每行表示一个非0元素，m是非0元素的个数，A每个元素的意义是：
(i,1)? 第i个非0元素所在的行。
(i,2)? 第i个非0元素所在的列。
(i,3)? 第i个非0元素值的实部。
(i,4)? 第i个非0元素值的虚部，若矩阵的全部元素都是实数，则无须第四列。
该函数将A所描述的一个稀疏矩阵转化为一个稀疏存储矩阵。

注：以上所有资料来源于网络

老师让做新的实验了，先写到这里，回头再来研究

我先输入几个音频信号看一下散点图的效果