12月19日 这里指的托盘用于工件的定位并是实现其在流水线上的运转。一条流水线上如要装配较大的工件，比如说汽车发动机，就必须对其用托盘进行定位，并且实现在流水线上的传输。由于对定位精度的要求极高，且托盘上又加载了电子数据传输系统来实现流水线的自动化控制与管理，所以托盘的造价成本很高。一条给定条件的流水线上到底需要多少个托盘才最经济合理……捏？ 一条装配线是由各个工位和联结相邻两个工位的传送部分组成。要使一条流水线在能力有限的情况下实现{zd0}的效率并达到{zd0}的经济性，一个理想化的条件就是这条装配线各个工位的工作时间xx一样，并且保证一个工件离开工位的同时后一个工件正好到达这个工位，也就是说没有因为传输而造成的时间浪费（等待下一个工件或者是工件在流水线上阻塞）。 然而事实上的情况并没有这么理想化，一条流水线上的各个工位的工作时间参差不齐，有做的快的工位，也有慢的瓶颈工位，相邻工位的传输带距离也有长有短。优化流水线的产能最直接的方法就是缩短瓶颈工位的工作时间。 一条流水线的产能计算公式为：工作时间*机床开动率/瓶颈工位工作时间=在这段工作时间内流水线的产量。（机床开动率指除去机床维护，故障以及操作工人尿尿，抽烟等事件造成的非工作时间与总的生产时间的比例，我暂时还没有摸索出这个数据的计算方法）。我并不想对这么经典的公式做出验证，就直接应用这个公式的结论。从这个公式可以看出，只要能保证瓶颈工位达到“一个工件离开工位的同时后一个工件正好到达这个工位”的这个要求，就是效率{zd0}最经济的时候。若等待，减少了产量，白痴才这么做；若堆积，增加了不必要的工件在流水线上的数量，提高了产品的成本。据此，我们可以得出如下结论，一条生产线能做到最经济，即瓶颈工位无等待，无堆积的情况下的托盘数量计算公式为： 一个托盘在一条流水线上的运行一个循环的总时间/瓶颈工位工作时间=最合理的托盘数 简单来说，判断你的装配线托盘数是否多了少了，直接看瓶颈工位的工作情况就可得出结论。 当然，考虑到托盘的损坏和装配线容错的能力，可以适当的增加托盘数量提高生产线的生产稳定性。这个取决于投入与产出的对比关系。比如我们这里一个托盘5w, 就比较不和谐。 如果瓶颈工位的托盘数量严重堆积，那必定是在这个流水线的现有条件下，托盘过多。同样，一个地方有堆积，其他地方就会有空闲。增加托盘数量让这些空闲工人做事的理论是xx错误的。在增加托盘就是增加堆积量，事倍功半。 就此，一条装配线上{zj0}的托盘的数量计算话题论述完毕。 此外，要优化一条生产线，我归纳一下还有以下几种原则途径： 1. 缩短瓶颈工位的节拍数，直接与提高产量挂钩。 2. 提高工位间节拍贫富差距 3. 尽可能的缩短各个工位的节拍数： 与前两点并不矛盾，尽可能缩短，然后与其它工位合并，较少装配线的投资，并且合并后的工位缩短了贫富差距 4. 人员管理： 工人需要不断的工作，一刻不能休息，如果他的工位工作时间特别短，出现了等待的情况，那就应该安排他在等待的时间内做别的工作，帮助其他的工位，尽量榨取他的劳动力。“监工是很关键的 是资本家的爪牙 因为建线肯定会有很多缺憾 无法避免 而且后期就很难改进了 除非是不得不改的 通常都会选择让他去 剩下的是资本家的手腕了 因为改进本身就是浪费钱 而压榨这件事本身是没有成本的”-----Joe 5. 6. 7. 8. ……以下请各位路过多提宝贵意见。 本文如有错误，请大家及时纠正。 |
