几乎每个网站都会统计自身的浏览状况:日IP、PV、跳出率、转换率、浏览者属性等。了解这些数据有助于更好地了解浏览者的属性、知道网站在什么地方存在缺陷,为更好地提供服务、提高网站收入都有所帮助。
对于大多数网站而言,是最普遍选择的方案,因为Google Analytics提供了非常强大的功能,最重要的是,它是免费的,而且不会像某些统计网站那样,会要求网站主在网站上标明是用它来统计的。
但是,很多人在使用Google Analytics时只是简单地将Google提供的统计代码放到网站中去,实际上Google Analytics有不少鲜为人知的实用技巧,这篇文章将介绍其中一些
除非你要在网页的中部调用Google Analytics的函数(下面的部分例子需要这么做),否则{zh0}将GA的统计代码放到页面的底部。一般位于</body>之前。
对于WordPress博客来说,可以将代码放到footer.php的</body>之前。
GA的统计代码是一段Javascript,如果将它放到页面头部或中部,在一定程度上是会影响的,尤其是当你正在使用的是老掉牙的IE,而非或等的时候。
Google Analytics除了可以统计站内的点击情况之外,还可以统计访客点击什么链接离开了网站。要统计这些链接,需要在链接的代码上做出更改,一般的链接代码是这样的:
要想GA统计出站点击,代码需要改成以下形式:
这样,当浏览者在你的网站点击了“可能吧”的链接后,点击会被统计到“outgoing/kenengba.com”里,数据可以在Google Analytics报表里查到。
需要注意的是,要跟踪出站点击,Google Analytics的统计代码必须放到被统计链接的前面,例如<body>下方,不然链接统计代码就无效了。
如果你在页面上放置了第三方网站的广告,用这种方式可以得到较为详细的点击报表。
Google Analytics的代码是嵌入到网页中去的,如果你的网站提供视频、音乐下载,如何统计这些不能嵌入代码的文件的点击量呢?
不妨将视线往上看,参考“跟踪出站点击”的方法,我们还可以用GA来统计站内的下载情况。
比如,你的网站(假设为 kenengba.com)上有一个链接是指向kenengba.com/av.avi的,一般的链接是这样的
要实现GA统计下载点击,代码可以改为下列形式:
这样,下载点击数就会被计算到download/av.avi里了。
和上面的例子一样,GA统计代码必须放置到被统计链接的前面。
有时为了测试不同的效果,我们往往不断刷新自己的网站,但这些点击对网站总体的点击状况会造成一定的影响,因为在大多数情况下,我们只需要了解其它访客的浏览情况,自己的浏览情况被统计进去反而让数据显得不够真实。
Google Analytics提供了强大的过滤器功能,这其中包括了过滤某些点击的特性。
如果站长的IP是固定IP,可以将IP添加到过滤列表,方法如下:
(1)打开Google Analytics,转到某个网站的配置文件里。
(2)在配置文件的倒数第二项是“过滤器”,点击“添加过滤器”
(3)过滤器的设置为:排除来自某 IP 地址的所有点击量,并在表单里填入IP地址。
(4)需要注意的是,IP不是直接填写的,每个“.”的前面需要添加“\”,示例:63\.212\.171\.3
(5)你也可以屏蔽一个IP段,比如:63\.212\.171\.*
如果需要过滤的IP不是静态IP,那就需要通过Cookie来过滤,方法如下:
(1)在网站上创建一个新的页面
(2)在页面的代码里加入:
(3)访问一次这个页面,让电脑里留下这个Cookie
(4)打开Google Analytics,转到某个网站的配置文件里。在配置文件的倒数第二项是“过滤器”,点击“添加过滤器”。
(5)添加如下图所示的过滤器:
Google提供了Analytics统计Adsense广告点击情况的统计功能。要启用这个功能,进入到Adsense后台首页,将Adsense帐户与Analytics帐户结合即可。
通过Analytics的数据,我们可以轻松得到Adsense广告点击者的地理位置、浏览器、搜索关键词、点击来源、浏览的页面、跳出率……。
知道这些数据有什么用?简单举2个例子:
我曾经以可能吧的Adsense点击状况为例,写过“”,里面有更详细的分析。
在一般情况下,Google Analytics的数据报表里的人群都是“所有浏览者”,也就是说,“浏览器”项目列出的是所有浏览者的浏览器状况、“操作系统”项目列出的是所有浏览者的操作系统状况。
那么,能否看某个特定群体的数据呢?比如“点Adsense广告的人用什么浏览器居多?”
答案是肯定的,Google提供了一个名为“高级群体”的功能:
你可以通过这个功能,筛选一些特定的用户,比如“点Adsense广告的人”:
接下来,你可以在报告的主面板里选择这个新建的群体,你还可以同时勾选其它群体来比较数据,下图是“IE浏览者的带来的Adsense收入”与“总Adsense收入”的曲线对比:
可以看出,IE用户是广告点击的主要群体。
Google Analytics提供了“基准化”的数据比较功能,只要你在帐户设置里共享了你的网站统计数据(匿名),你就能使用“基准化”功能。
点开“访问者”标签,选择“基准化”:
在右侧里找到“打开目录列表”,在这里你可以选择与你网站进行比较的网站类型,对于可能吧来说,选择“社交网络与在线社区>博客资源与服务”,接下来你就能看到你的网站与其它网站的平均值之间的比较。
这是可能吧与其它博客网站进行“浏览量”基准化比较的图表:
其中蓝线为可能吧的数据,灰线为基准化数据。
Google Analytics虽然好用,但它对中文搜索引擎的支持尚待改进。使用GA的朋友可能会发现,Google Analytics的“搜索引擎”统计里是没有“soso”、“yodao”、“sogou”等搜索引擎的,从这些搜索引擎搜索进来的用户会被认为是来自“推介网站(referrel)”,我们需要手动告诉Google,“soso”、“yodao”、“sogou”等虽然份额小,但也是搜索引擎。
方法非常简单,在Google Analytics的调用代码的“pageTracker._trackPageview();”前添加识别非主流搜索引擎的代码,比如soso,代码如下:
其中“soso”是搜索引擎的名称,“w”是搜索代码,这两个字符哪里来的?通过研究soso的搜索URL可以得出,soso的一般搜索URL:
留意URL中的“soso”和“w”,这时你应该理解“w”表示什么。
同样的,添加其它非主流中文搜索引擎:
你可以也可以打开可能吧的任一页面找到这些内容。
搜索引擎在一定程度上替代了收藏夹,比如要上可能吧,可能很多人在Google搜索“可能吧”或“kenengba.com”,而不是直接在地址栏输入拼音。
搜索网站名和域名进入到网站的流量应该算作“搜索流量”还是“直接流量”呢?
我认为应该算作“直接流量”。但是,Google Analytics会将这些流量看作是“搜索流量”,我们需要手动告诉Google,这些流量是“直接流量”。方法和上面提到的“识别非主流搜索引擎”类似。
在Google Analytics的调用代码的“pageTracker._trackPageview();”前添加识别“搜索来的直接流量”的代码,比如我想将搜索“kenengba.com”或“可能吧”进入可能吧的浏览量归为直接浏览量,代码如下:
Google Analytics提供了直观的数据变化查看功能,要使用这个功能,你必须首先将你的Google Analytics设置为英文版(EN(US)),接着,在一些项目里你能看到报表的上方多了一个名为“Visualize”的按钮:
点击进去你能看到这个项目的数据会以动画的形式按时间轴来展示。这么说有点抽象,亲手试试就明白其中的意义了。
通过“Visualize”,你可以直观地查看一篇文章在一段时间内浏览量的变化,或者某个浏览器用户群的变化,非常实用。
下图是可能吧某{yt}里的Top 10浏览页面,可以看出,一马当先了。
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