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邱浪波,王广云,王刚,王正志,相关向量机在肿瘤表达谱分类问题中的应用 ...

邱浪波,王广云,王刚,王正志,相关向量机在肿瘤表达谱分类问题中的应用

2010-03-14 21:16:42 阅读38 评论0 字号：大中小

基因芯片技术能够检测大量基因的表达水平,在肿瘤研究中得到日益广泛的应用。基于基因芯片表达谱的肿瘤分类诊断是肿瘤表达谱研究的一个热点,肿瘤表达谱分类是一个典型的高维度小样本分类问题,描述一个两步策略的分类方法。在测试的基因表达谱中存在大量的非差异表达冗余基因,通过一个有效的基因预选择策略得到一个较小的候选基因子集,然后建立基于相关向量机的分类预测模型。在4个真实的肿瘤表达谱数据上,与几种不同的方法进行比较,结果显示该方法可以得到更好的分类精度,同时表现出很好的稳定性。
DNA microarray technology can measure the expression levels of thousands of genes simultaneously.It has become an important tool in cancer biological investigations.Cancer microarray expression classification is a hotspot recently in cancer microarray expression analysis.It is a typical case that has high dimensions and small samples.A robust two-step approach is presented.In gene expression dataset,there are many genes that are redundant for cancer microarray expression classification.The most relevant gen...

文献名称	相关向量机在肿瘤表达谱分类问题中的应用
Article Name 英文(英语)翻译	Cancer Microarray Expression Classification Method Using Relevance Vector Machine;
作者	邱浪波; 王广云; 王刚; 王正志;
Author	QIU Lang-Bo~（1;2） WANG Guang-Yun~（1;2） WANG Gang~2 WANG Zheng-Zhi~（1）~1（College of Mechatronics Engineering and Automation;National Univ.of Defense Technology;Changsha;410073）~2（Telecommunication Engineering Institute;Air Force Engineering University;Xi an;710077）;
作者单位 Author Agencies	国防科学技术大学机电工程与自动化学院; 空军工程大学电讯工程学院; 国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙;
文献出处 Article From	中国生物医学工程学报;Chinese Journal of Biomedical Engineering;2008年 01期;
关键词
Keywords	cancer microarray expression;least square support vector machine;relevance vector machine;gene pre-selection;

来源

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