为提高系统效率，OpenNMS在很多模块中启用了多线程，并通过线程池来对这些线程进行管理。而且具体线程数可以通过配置文件进行配置，例如在%OpenNMS_HOME%/etc/capsd-configuration.xml文件中，就可以对网络服务发现和服务重新扫描的线程数进行配置：

<capsd-configuration  
    rescan-frequency="86400000"  
    initial-sleep-time="30000"  
    max-suspect-thread-pool-size="10" 
        max-rescan-thread-pool-size="10"> 

其中的max-suspect-thread-pool-size就定义了可以同时对多少个IP地址进行服务扫描，而max-rescan-thread-pool-size则定义了可以同时对多少个IP进行服务重新扫描。

本文将从源码来剖析其线程池的实现机制。在OpenNMS的代码中，是通过RunnableConsumerThreadPool来实现线程池的，我们首先看下该类是如何被使用的。

m_runner = new RunnableConsumerThreadPool("Test Pool", 0.6f, 1.0f,10); 

首先创建一个线程池对象，构造函数的4个参数，{dy}个和{zh1}一个比较好解释，{dy}个就是线程池名字，给个名字主要在日志中比较好区分各个线程的执行轨迹，{zh1}一个参数就是定义线程池的大小。第二个和第三个参数稍微解释下，它们分别定义了两个分水岭（或称预置），其实就是当前线程池负载情况。为解释这两个参数，首先需要定义几个概念：

1. 等待调度对象: 等待调度对象就是所有需要执行的对象，它们最终都要进入线程池由线程池分配一个线程来执行
2. 线程池: 线程池是所有线程的一个容器，它同时负责线程的创建、调度及销毁
3. 线程: 线程不同于等待调度对象，它是物理可执行的对象，它负责最终执行等待调度对象，而且一般情况下，线程数都小于等待调度对象数目

有了上面几个概念，就比较好解释那两个参数了，这两个参数分别成为低水印值和高水印值，它的取值实际上是等待调度对象与线程池中线程数的比值。低水印值的含义是当比值小于这个值后，即等待调度对象少于线程池中线程数且达到某个度时，则需要销毁一些线程池中的线程数，以减少系统负载。而高水印值的含义则是当比值大于这个值后，在不超出线程池大小的前提下，增加线程池中线程数。所以一般情况下高水印值都是取1。

下面开始深入线程池的内部了，首先线程池是用了一个先进先出队列来保存等待调度对象，

private SizingFifoQueue<Runnable> m_delegateQ; 

用一个简单的数组来保存线程池，

private Fiber[] m_fibers; 
private float m_hiRatio; 
private float m_loRatio; 
private int m_maxSize; 

 上面除了保存线程的数组外，另外三个变量依次表示高水印值，低水印值及线程池大小。

在下一篇文章中将介绍线程池的具体操作流程。

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