Photoshop系列教程02_2 点阵格式图像
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我们所看到的图像,究竟是如何构成的呢?这就需要涉及到图像类型的概念。 点阵图顾名思义就是由点构成的,如同用马赛克去拼贴图案一样,每个马赛克就是一个点,若干个点以矩阵排列成图案。 把这幅图片调入Photoshop,使用菜单【图像>图像大小】就可以看到如下信息: 注意上部像素大小中的宽度和高度,分别是400像素和225像素。 如果我们放大图像〖CTRL +〗,就会看到点也同时被放大了,这时就会出现所谓的马赛克现象(也称锯齿现象)。如下图: 我们可以看到有许多不同颜色的小正方形,那就是被放大的像素。每个像素只能有一个颜色。宽400像素,高225像素,意味这幅图像由横方向400个点、竖方向225个点组成,400x225=90000,图像的总像素数量就是9万。数码相机有一个很重要的指标就是300万像素、500万像素这样的称呼,就是指拍摄出来图像中的像素总量。 放大缩小图像的快捷键是〖CTRL +〗〖CTRL -〗,这种放大会沿着图像的中心点放大。还有一种定点放大方式是按住空格和CTRL键,用鼠标单击图像的一个部分,这样会以单击的地方作为中心放大。严格来说应该是先按CTRL再按空格。但是在中文Windows下这正好是默认的中文输入法切换方式。因此建议先按空格再按CTRL。缩小是按住空格和ALT键单击。 像素是不是越多越好呢?从大部分情况来说是的,图像的像素越多,记录的信息也越详细,图像的局部就越细致,如下图: 上图是一幅像素总量144万(1600x900)的图像,在放大到和前一张图差不多的大小时的效果,可以很明显感觉出图像局部要显得细腻得多。 我们的显示器也是点阵式的,前一课中看过的电视机屏幕,就是由许多的点构成的。包括液晶屏和等离子屏也是如此。 如图所示,目前为1024x768像素,也就是说现在显示器横方向能够显示1024个点,竖方向768个点。如同一张6寸的照片不能完整放入一个5寸的像框一样,如果一幅图像超过了显示器横或竖方向的像素数,那么这幅图像就不能在屏幕上完整显示({bfb}无缩放前提下)。因此屏幕分辨率越高,能够完整显示的内容就越多。比如一个300x300像素的方块,在不同的屏幕分辨率下,所显示的大小也不一样,如下3图:
如同马路上的一个井盖,站在5层楼看得很清楚,站在30层楼就小了许多,站在70层楼就更小了。井盖的实际大小没有变化,是视野放大导致井盖看起来缩小。因此这不能说方块的大小改变了,300像素还是300像素没有变,是因为屏幕像素总量的增加使得它看起来变小。 显示器上有着许多的点,每个点由红绿蓝三个涂有荧光粉的单元组成,学名就是像素。 正因为这种扫描方式,屏幕的坐标系就如同上图一样,以左上角为原点,X轴向右,Y轴向下。这与平面几何坐标系正好上下颠倒。当我们把图像储存为点阵格式的时候,Photoshop就按照上面的顺序,一个接一个地去记录这幅图像中所有的像素的颜色。从而储存了图像。 Photoshop的信息调板会显示当前鼠标在图像中的XY坐标,如下图鼠标的热点正处在这幅图像横方向第93个,竖方向第50个像素处: 所谓鼠标热点是指鼠标光标中起定位作用的那一点,不同的光标热点位置也不一样。上图的热点是在箭头顶部的尖角处。 了解了点阵图像大小的区别后,我们知道点阵图像幅面越大,像素越多,记录的信息就越丰富。 首先在Photoshop中打开这张图片,如下图: 使用菜单【图像>图像大小】,将宽度改为200,注意高度也随着发生变化,这是因为下方的“约束比例”选项有效。这样可保持图片宽高比例不变。对话框中其他的选项暂时不用去深究。参照下图即可: 按下好按钮确定操作,会看到图像已经变小了。如下图: 做完这一步后,我们将一个大图缩成了小图,从9万像素(400x255)变到了2.26万像素(200x113)。 现在再次使用菜单【图像>图像大小】,将图像宽度改回400。注意自动计算出来的高度是226而不是原先的225了。将会看到下面的图像: 发现图像变得模糊不清了,原先可以看到的一些细节(如左手的手指缝)丢失了。这是为什么呢? 首先我们来模拟一下{dy}次缩小的过程,假设我们要将一幅10x6个像素组成的图像,缩小为5x3,以下是示意图,每个灰色方块代表1像素: 当缩小指令发出后,Photoshop等距离地抽取像素并丢弃,如下图: 然后再将剩余的像素拼合起来,形成缩小后的图案,如下图: 在{dy}次缩小以后,像素从9万降到了2.26万,这其中丢弃了6.74万个像素信息。然后又将图像扩大到400×225像素,虽然像素总量和原先一样是9万,但在{dy}次转换中丢弃的6.74万像素信息却是找不回来的。Photoshop只能采用插值算法去弥补这6.74万像素。 现有A、B、C、D四个像素,要将2x2扩成3x3,那么就要多出5个像素。图中的标号是1、2、3、4、5。如何确定这原先并不存在的像素的颜色呢?是将现有两个像素的颜色值取平均,去作为新像素的颜色。也就是说AB运算后得出1;AC运算后得出2;BD得出4;CD得出5;3则是由1245运算得出的。 可以想象,用这样方式“捏造”出来的像素,和真正原先的像素肯定存在误差甚至是很大的误差。 而在缩小以后,原先手指缝部分的像素就几乎不见了。只剩下一些浅色的像素,手指缝已经看不清楚了。如下图: 用这些浅色的像素计算出来的新像素,同样也只可能是浅色而不可能是深色的。因此手指缝原先深色的部分已无法还原了。如下图: 失去了手指缝的分界,整个手看起来就变得模糊不清,图像失真了。这就是为何将小幅点阵图像扩大后,图像会变得模糊的原因。在今后实际的操作中,一般情况下不要将点阵图放大制作。 现在回顾一下刚才第二次改变图像宽度到400的时候,高度是226。而不是先前的225。 这是因为一个前面我们已经提到过,但是没有加以强调的概念:像素是最小的单位。它是不可再被分割的。图像中的像素总数一定是一个整数,不存在500.7或者400.3这样带小数的数量。那么,225÷2=112.5,Photoshop近似算作113像素了。而后第二次的扩大,是以这113作为基数,因此得出226像素。 我们前面所做的事情,用语言来表述是:将图像缩小一半,再扩大还原为原大小。对吗?这句话是错误的,有概念上的根本错误。 现在再概述一下点阵图像:点阵格式是把图像分为若干个点(像素),依靠储存或再现每个点的信息,从而储存或再现整幅图像。由于像素数量的限制,所以点阵图像的大小是固定的。缩小或放大图像都会造成对图像的破坏。
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