线切割智能控制的概念最早出现于60年代。中走丝线切割机床智能控制系统具有自学习和自适应能力，能自主地调节自己的控制结构、参数方法，进行决策规划或广义问题求解，以完成任务。加工过程智能控制目前主要包括三个方面：(1)专家控制；(2)模糊控制；(3)神经网络控制。
智能控制实质上是一种预测控制——预测模型、滚动优化和反馈校正。它把电火花加工控制从严格的数学模型束缚中解脱出来，将过程作为“黑箱”处理，xx撇开对系统的内部描述，用隶属函数来刻画和描述定性信息，达到模拟熟练操作者的思维方式，根据当前的加工状态和前一次的抉择来调整参数，进而实现提高加工效率和稳定加工过程的目的。因此，首要解决前提问题——“黑箱”的输入参数和输出参数是什么，以及需检测和控制什么参量，必须结合电火花加工的特殊工艺规律来决定。
进一步的研究表明，主轴伺服进给、电机提升(抬刀)、放电间隙调节是EDM的主要控制量。事实上至今EDM激励也没有令人满意的解释，对EDM放电间隙状态的检测是EDM智能控制不可回避的难点。所以必须应用新的先进技术得到准确的放电间隙情况，给研究和实现EDM过程的智能控制提供前置技术支撑。
智能控制实质上是一种预测控制——预测模型、滚动优化和反馈校正。它把电火花加工控制从严格的数学模型束缚中解脱出来，将过程作为“黑箱”处理，xx撇开对系统的内部描述，用隶属函数来刻画和描述定性信息，达到模拟熟练操作者的思维方式，根据当前的加工状态和前一次的抉择来调整参数，进而实现提高加工效率和稳定加工过程的目的。因此，首要解决前提问题——“黑箱”的输入参数和输出参数是什么，以及需检测和控制什么参量，必须结合电火花加工的特殊工艺规律来决定。
进一步的研究表明，主轴伺服进给、电机提升(抬刀)、放电间隙调节是EDM的主要控制量。事实上至今EDM激励也没有令人满意的解释，对EDM放电间隙状态的检测是EDM智能控制不可回避的难点。所以必须应用新的先进技术得到准确的放电间隙情况，给研究和实现EDM过程的智能控制提供前置技术支撑。
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