1 详细说明
在研发智能排队叫号系统时,我公司吸收国外优秀系统的优点又充分考虑了国内用户的使用习惯,系统设计以结构简单、易于操作、工作可靠和极少维护为原则,成功设计生产本系统。基本功能包括:号票打印、排队、显示/呼叫、预约、插队和掉队处理;同时还有客流数量、分布状况、各窗口服务数量及效率等资料的查询和统计分析
1.1取号
本系统中排队的方式是以分类号票进行自动排号,系统可以设置一台或多台号票打印机(以下简称号票机),号票机能够由客户选择其所需的服务类别,自动打印该客户当天到达该服务机构的时间及顺序号码。客户在号票机上取得号票后即自动进入排号系统,对于需要多次、多种服务的客户只需持同一张号票就可以在完成一项服务后自动进入下一项服务的排队。同时号票上还有提示客户等候的区域位置及该客户前面还有多少位客户在排队等候等信息。号票机一般放在入口处由客户自主使用,也可以由服务人员代为操作。
1.2 呼叫
窗口工作人员通过呼叫器呼叫客户,呼叫器有物理呼叫器和虚拟呼叫器两种,可由用户根据需求进行选择。如窗口工作人员暂未配置工作电脑,可先采用物理呼叫器,待配置工作电脑后,可升级为虚拟呼叫器,使工作台面更整洁。
虚拟呼叫器:由软件实现呼叫,是电脑图形化的呼叫器,操作员可通过热键xx界面,适用于采用Windows操作系统的窗口。工作人员输入工号、密码登录系统,系统自动识别其所办理的业务。
1.3 显示
系统提示客户的方式是:动态信息显示屏和语音呼叫两种形式,显示屏有主显示屏和窗口显示屏两种。主显示屏可以根据服务机构的环境布局和业务办理特点设置多块,系统自动将呼叫命令分别送到不同的显示设备中。无呼叫信息时,主LED汉字显示屏可显示广告标语。对于语音呼叫,可选择启动或不启动该功能。
1.4 控制管理
排号信息的控制管理由主控器完成,一个系统中可以配备一台或多台主控器,主控器完成排号请求的分类、存储并根据各服务窗口的工作状况分配客流,查询显示、分类记录和分析各窗口的状态、服务数量等资料。主控器还能对某些系统工作参数进行监控,当其到达预先设定的极限值时发出相应的报警信号。
当系统配备多台主控器时可以根据需要设置成热备份和分类管理两种工作模式。在热备份模式作为备份用的主控器只是记录处于正常状态的主控器所收发的全部信息,而不发出任何命令,正常与备份的主控器之间可以在线进行热切换。在分类管理模式下,各主控器只是根据预先设定的服务类别分别管理相应的排号信息,使系统在逻辑上分成多个独立的对应各种服务类型的单类型多队列排号管理系统。
1.5 预约服务
预约是指客户通过电话或其它方式与工作人员联系,协商确定预约当天或一周内需要办理的业务类别和时间,工作人员从主控器或服务终端上输入该客户预约接受服务的时间和服务类别后,系统自动分配其预约的票号。客户在约定时间到服务台进行确认即可优先接受服务。
1.6 插队掉队处理
对于一些重点客户(VIP)或有特殊原因的客户可以到特例服务窗口作插队处理,系统将安排其到{zx0}结束服务的窗口去接受服务。
对于已接受过服务但由于各种原因出现错误、遗漏等问题的客户可以到特例服务窗口作插队处理,工作人员可将其插入队列中尽快为其服务。为杜绝不同的客户使用已接受服务的号票进行不当的插队,此类特例服务须由工作人员主观判定是否接受其申请,并且系统只接受其对同一服务类型的申请。
当系统已经呼叫了客户,但由于各种原因在等待了规定的时间之后,该客户仍未到指定的窗口接受服务,系统将另外分配下一客户到窗口接受服务,原指定的客户就按掉队处理,这种情况下,该掉队的客户可以到特例服务窗口申请,系统将安排其到{zx0}结束服务的窗口去接受服务。
1.7 业务超时提示
系统可设置办理业务最长服务时间,从呼叫客户开始到呼叫下一个客户止,系统自动计算柜台处理业务的时间,如超过规定的业务处理时间则呼叫器发出告警提示。可选择启动或不启动该功能。
1.8 防止倒票功能
系统可具有防止倒票功能,可防止重复拿多张号票而进行倒票的行为。取号票时要求输入身份证号码,系统自动存储已取号票的身份证号码,同一个身份证号码在{yt}内只能取一或两次号(具体次数可设),如超过设定次数,则拒绝服务、不打印号票。此功能只有触摸屏系统才有。
1.9 统计功能
作为一个完备的服务管理系统,优胜智能排队叫号系统还能提供服务质量、工作效率等数据的统计分析报告,为管理人员进行岗位设立、设备配置调整时的
决策依据。此软件运行在管理计算机上。
系统统计软件可以以表格和图形的形式输出统计报告,管理人员可从报表中了解各业务的客流量情况、职员工作量等数据,从而更合理科学进行管理。
◆表格显示:
客流量表:可以按“年、月、日”统计;
业务客流量:可以按“年、月、日”统计;
窗口客流量:可以按“年、月、日”统计;
每日各时段客流量;
每日各时段业务客流量;
每日各时段窗口客流量;
每日明细数据
◆图形显示:
客流量图;
段客流量图;
业务客流量图;
各时段业务客流量图;
窗口客流量图;
各时段窗口客流量图。
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