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由于不同的规则引擎采用不同格式的知识表示方法，为此必须将挖机知识库中的产生式规则转换为规则引擎可以识别和编译的格式，为此专家系统必须设计一个知识适配器来实现产生式规则的表达方式的转换。
知识适配器遍历知识库中的产生式规则，将挖机的决策树中以“IF……THEN……”形式转换成特定的规则引擎所能够识别和编译的形式，例如JBOSSDROOLS推理引擎，它对规则采用和人类思维相近的自然语言表达方式。另外，当用户通过挖机液压故障诊断专家系统的人机接口，输入一组出现的故障现象时，如果推理执行机构在规则库中没有找到配备的规则，则就会调用知识适配器，在挖机的规则库中产生一条新的规则，供下次推理使用。
挖掘机液压故障诊断液压专家系统，是在原故障信息收集系统的基础上进行研究和开发的，由于原故障收集系统属于一个半自动化的联机处理系统(OLTP系统)，在经过了几年的运行后，里面储存了大量挖掘机液压系统的故障信息，为了更加体现这些信息的价值，有效的利用这些信息，在OLTP的基础上，采用联机分析处理(OLAP)技术，为挖掘机液压系统各个模块创建数据立方体，然后在这些数据立方体的基础上进行数据挖掘，获取知识，不仅可以大大提升挖机专家系统的知识库的构建效率，也可以到达节约成本的效果。
