轴承室各类机械设备中的常用部件，据统计，轴承故障约占电机所有故障的一半。故障的后果可能导致计划外停机、机器故障、设备损坏和财务损失。为了防止这种情况并确保性能始终如一，有效的轴承维护至关重要。

在机器中发现的数百个轴承中，大多数轴承的寿命都超过了机器本身。事实上，只有极少数轴承在维修中发生故障。不幸的是，当他们这样做时，影响可能是巨大的。制定有效的状态监测策略有助于降低这种风险。常见的轴承状态监测方法有：振动信号检测技术、声学诊断技术、温度诊断技术、油液诊断技术和间隙诊断技术等。接下来，咱们就来浅谈一下声学诊断技术。

声学诊断技术原理

通过使用声发射传感器采集轴承因故障而产生的弹性波信号。声波（声发射）系统对接收到的信号进行分析，并判断轴承磨损等状况。

轴承状态声发射监测系统报警信息

声学诊断技术使用方法步骤

应用：对主要依靠旋转动作完成特定功能的机械设备的状态监测(损伤状态、润滑状态等)。如：齿轮箱、离心风机、离心泵、汽轮机、燃气轮机、发电机、电动机、离心压缩机、水轮机、航空发动机、离心式分离机、车床、磨床等转动机械设备。

具体的使用方法：

使用多个RAEM2远程声波（声发射）监测系统，在转动设备适当位置如下图安装，通过不同位置不同的声波信号数据，判断此处的轴承运行状态。

RAEM2远程声波（声发射）监测系统介绍

RAEM2声波（声发射）监测系统是清诚声发射研究（广州）有限公司独立研发，集传感器、电池、采集板、通讯模组一体化的设计，底部自带磁性，可吸附于被测物体表面，自带蓝牙巡检功能，另外支持多种通讯方式上云，如4G、NB-IOT、LoRa等多种通讯方式，手机蓝牙巡检，云平台进行数据监测，数据双向通讯上传和设置，多种输出端口，多种网络输出形式，可以根据应用需要选择。

时间触发信号采集，适合连续各种声发射信号采集。有连续采集和间隔采集两种模式可选。间隔采集模式下工作最长工作318天，连续采集模式下可工作14h。设置好定时休眠时间后，设备自动进入休眠，休眠完成后自动开启采集。

ARM嵌入式系统，24小时连续工作的高可靠性，适用长期连续无人值守自动数据采集、分析、输出。参数输出：振幅，ASL，能量，RMS。

RAEM2远程声波（声发射）监测系统

RAEM2远程声波（声发射）监测系统优点

实现了对转动设备的(松动、损伤、润滑等)状态声波（声发射）监测检测，并将报警信息自动推送给用户，方便用户及时开展维修，以延长转动设备寿命，杜绝因损伤累积发展而导致的损失和事故。

轴承监测