2022-2028年中国智慧金融产业发展态势及竞争格局预测报告（编号：1630594）

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2022-2028年中国智慧金融产业发展态势及竞争格局预测报告

 正文目录

***章 智慧金融行业概述
1.1 智慧金融的概念及特征
1.1.1 智慧金融的概念
1.1.2 智慧金融的特征
1.1.3 智慧金融的系统
1.1.4 与其他概念区分
1.2 智慧金融演***段
1.2.1 金融信息化阶段
1.2.2 ***阶段
1.2.3 金融科技阶段
1.2.4 智慧金融阶段

第二章 2017-2022年智慧金融行业发展环境pest分析
2.1 经济环境
2.1.1 全球宏观经济
2.1.2 国内宏观经济
2.1.3 经济转型升级
2.1.4 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 人工智能相关政策
2.2.2 金融信息技术规划
2.2.3 国家科技***规划
2.2.4 产业***政策汇总
2.3 社会环境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消费水平
2.3.3 投资资产规模
2.3.4 ******款余额
2.3.5 人工智能人才
2.4 技术环境
2.4.1 大数据
2.4.2 云计算
2.4.3 人工智能
2.4.4 物联网
2.4.5 ***

第三章 2017-2022年中国智慧金融行业发展综合分析
3.1 智慧金融产业链结构
3.1.1 智慧金融产业链环节
3.1.2 智慧金融产业链图谱
3.1.3 智慧金融产业链主体
3.2 2017-2022年智慧金融行业运行分析
3.2.1 智慧金融盈利模式
3.2.2 智慧金融应用场景
3.2.3 智慧金融发展现状
3.3 中国智慧金融区域发展状况
3.3.1 省级智慧金融发展状况
3.3.2 地市智慧金融发展状况
3.3.3 区域智慧金融发展启示
3.4 智慧金融相关主体面临的挑战及应对策略
3.4.1 技术提供企业
3.4.2 传统金融机构
3.4.3 行业***机构

第四章 2017-2022年中国智能投顾行业综合运行分析
4.1 智能投顾行业概述
4.1.1 智能投顾基本定义
4.1.2 智能投顾平台分类
4.1.3 智能投顾主要特征
4.1.4 智能投顾服务范围
4.1.5 智能投顾业务流程
4.1.6 智能投顾技术基础
4.2 2017-2022年中国智能投顾产业发展现状
4.2.1 政策***环境
4.2.2 ***新规发布
4.2.3 行业发展演进
4.2.4 市场发展特点
4.2.5 市场发展规模
4.2.6 智能投顾产品
4.2.7 市场布局动态
4.3 2017-2022年中国智能投顾产业竞争格局
4.3.1 市场参与主体
4.3.2 市场竞争格局
4.3.3 竞争***分析
4.3.4 ***主体布局
4.3.5 银行主体布局
4.3.6 基金主体布局
4.3.7 保险主体布局
4.4 智能投顾行业发展模式
4.4.1 主要模式分类
4.4.2 模式类型分析
4.4.3 模式对比分析
4.4.4 典型公司分析
4.5 中国智能投顾行业投资价值评估分析
4.5.1 投资价值综合评估
4.5.2 市场机会矩阵分析
4.5.3 进入市场***判断

第五章 2017-2022年中国智慧银行业综合运行分析
5.1 中国智慧银行业发展综述
5.1.1 智慧银行基本概述
5.1.2 智慧银行驱动因素
5.1.3 智慧银行的产业链
5.1.4 智慧银行发展现状
5.1.5 智慧银行发展趋势
5.2 2017-2022年智慧银行具体应用场景分析
5.2.1 用户识别
5.2.2 刷脸支付
5.2.3 智***点
5.2.4 智能客服
5.2.5 智能风控
5.3 中国智慧银行业参与者***分析
5.3.1 眼神科技
5.3.2 达观数据
5.3.3 同盾科技

第六章 2017-2022年中国智能保险行业综合运行分析
6.1 传统保险行业发展面临的挑战分析
6.1.1 保险业运行状况
6.1.2 保险业发展变化
6.1.3 保险业内部变化
6.1.4 保险业外部变化
6.2 2017-2022年中国互联网保险行业运行分析
6.2.1 市场运行情况
6.2.2 企业运行规模
6.2.3 保费收入结构
6.2.4 保费渗透情况
6.2.5 市场发展***
6.3 2017-2022年中国智能保险行业发展综述
6.3.1 智能保险业态分析
6.3.2 智能保险运作体系
6.3.3 智能保险业务变化
6.3.4 保险企业变革建议
6.3.5 智能保险发展前景
6.4 智能保险行业变革发展及相关案例分析
6.4.1 市场***运营
6.4.2 产品更加兼容
6.4.3 体系稳定运行
6.4.4 产品更加人性

第七章 2017-2022年中国智能支付行业综合运行分析
7.1 2017-2022年第***行业发展状况
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 产业链条结构
7.1.3 行业交易规模
7.1.4 细分业务结构
7.1.5 行业***状况
7.1.6 行业发展趋势
7.2 2017-2022年智能支付行业发展状况
7.2.1 行业基本概述
7.2.2 技术基础分析
7.2.3 行业发展现状
7.2.4 市场发展规模
7.2.5 企业布局状况
7.2.6 市场规模预测
7.3 2017-2022年智能支付终端市场发展状况
7.3.1 智能支付概述
7.3.2 市场发展环境
7.3.3 市场发展规模
7.3.4 市场发展空间
7.3.5 市场发展趋势

第八章 2017-2022年中国智能营销行业综合运行分析
8.1 2017-2022年智能营销行业发展综述
8.1.1 智能营销概念界定
8.1.2 智能营销重要作用
8.1.3 智能营销发展历程
8.1.4 智能营销的产业链
8.1.5 智能营销布局分析
8.1.6 智能营销投资状况
8.1.7 智能营销模式优化
8.2 智能营销***分析
8.2.1 数据获取技术
8.2.2 自然语音处理
8.2.3 机器学习技术
8.3 智能营销落地场景分析
8.3.1 用户属性分析
8.3.2 产品内容创作
8.3.3 用户行为预测
8.4 中国智能营销行业未来发展趋势
8.4.1 营销流程效率优化
8.4.2 组织架构效率优化
8.4.3 用户数据效率优化

第九章 2017-2022年中国智能风控行业综合运行分析
9.1 智能风控行业基本概述
9.1.1 智能风控发展背景
9.1.2 传统风控存在问题
9.1.3 智能风控概念界定
9.1.4 智能风控作用分析
9.1.5 智能风控业务流程
9.2 中国智能风控行业发展环境分析
9.2.1 行业政策环境
9.2.2 行业经济环境
9.2.3 行业技术环境
9.3 2017-2022年中国智能风控行业发展分析
9.3.1 智能风控生态主体
9.3.2 智能风控企业数量
9.3.3 智能风控企业分布
9.3.4 智能风控投资状况
9.3.5 智能风控企业布局
9.3.6 智能风控面临挑战
9.3.7 智能风控发展趋势
9.4 智能风控应用服务案例剖析
9.4.1 个人信***风控
9.4.2 企业信***风控
9.4.3 具体应用案例

第十章 智慧金融其他细分场景发展分析
10.1 智能客服
10.1.1 智能客服体系架构
10.1.2 智能客服发展现状
10.1.3 智能客服竞争格局
10.1.4 智能客服投资状况
10.1.5 智能客服案例分析
10.1.6 智能客服发展问题
10.1.7 智能客服发展趋势
10.2 智能投研
10.2.1 智能投研发展优势
10.2.2 智能投研市场规模
10.2.3 智能投研竞争格局
10.2.4 智能投研应用产品
10.2.5 智能投研投资状况
10.2.6 智能投研案例分析
10.2.7 智能投研发展问题
10.2.8 智能投研发展趋势
10.3 金融大数据
10.3.1 金融大数据基本概述
10.3.2 金融大数据应用场景
10.3.3 金融大数据市场规模
10.3.4 金融大数据存在问题
10.3.5 金融大数据发展趋势

第十一章 智慧金融行业重点企业案例分析
11.1 蚂蚁金服
11.1.1 企业基本概况
11.1.2 企业经营模式
11.1.3 企业经营状况
11.1.4 企业swot分析
11.1.5 企业布局场景
11.2 京东金融
11.2.1 企业基本概况
11.2.2 企业产品分析
11.2.3 企业经营状况
11.2.4 企业发展战略
11.3 度小满金融
11.3.1 企业基本概况
11.3.2 企业业务分析
11.3.3 企业布局状况
11.3.4 企业合作项目
11.3.5 企业发展战略
11.4 平安科技
11.4.1 企业基本概况
11.4.2 企业***
11.4.3 企业经营状况
11.4.4 企业业务布局
11.4.5 企业发展战略
11.5 同盾科技
11.5.1 企业基本概况
11.5.2 企业***
11.5.3 企业经营状况
11.5.4 企业业务布局
11.5.5 企业发展战略
11.6 文因互联
11.6.1 企业基本概况
11.6.2 企业***
11.6.3 企业经营状况
11.6.4 企业业务布局
11.6.5 企业发展战略

第十二章 智慧金融行业投资价值综合评估
12.1 智慧金融行业投***状况分析
12.1.1 行业投***事件数量
12.1.2 行业投***轮次分布
12.1.3 投***企业类型分布
12.2 智慧金融行业投资壁垒分析
12.2.1 人才壁垒
12.2.2 数据壁垒
12.2.3 业务壁垒
12.3 智慧金融行业投资价值评估
12.3.1 行业进入***分析
12.3.2 市场投资机会剖析
12.3.3 行业投资风险预警
12.3.4 行业投资策略建议

第十三章 2022-2028年智慧金融行业发展前景和趋势预测分析
13.1 中国智慧金融行业未来发展趋势
13.1.1 市场格局发展趋势
13.1.2 ***普惠趋势
13.1.3 行业科技***强化
13.2 2022-2028年智慧金融行业发展预测分析
13.2.1 行业影响因素分析
13.2.2 行业发展规模预测

图表目录
图表 智慧金融行业特征
图表 智慧金融生态系统
图表 金融科技和***示意图
图表 ***工智能 金融行业研究报告分析主体界定
图表 智慧金融演***段
图表 科技赋能金融业的发展历程
图表 金融科技***服务类型
图表 人工智能 金融行业技术关系图
图表 人工智能相关技术在金融行业的应用
图表 大数据的“4v”特征
图表 大数据体系及技术
图表 云计算工作原理
图表 人工智能技术分类
图表 物联网技术连接维度
图表 物联网技术特征
图表 物联网的组件
图表 ***发展阶段
图表 ***技术的特征
图表 智能金融产业链环节
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报告编号：1630594

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数据来源与研究方法：

·对行业内相关的***、厂商、渠道商、业务（销售）人员及客户进行访谈，获取***的一手市场资料；

·博研咨询对此产品长期监测采集的数据资料；

·产品相关的行业协会、等和官方机构的数据与资料；

·行业***息；

·业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它***息；

·各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、***院校的文献资料；

·行业******公开发表的观点；

·对行业的重要数据指标进行连续性对比，反映行业的运行和发展趋势；

·通过***咨询、小组讨论、桌面研究等方法对***数据和观点进行反复论证。

市场需求

行业的市场需求进行分析研究：

1、市场规模：通过对过去连续五年中国市场行业消费规模及同比增速的分析，判断行业的市场潜力与成长性，并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。

2、产品结构：从多个角度，行业的产品进行分类，给出不同种类、不同***、不同区域、不同应用领域的产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。

3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。

4、用户研究：通过产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体产品的****因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于厂商把握各类用户群体产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表”。

竞争格局

本报告基于波特五力模型，从行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力以及下游用户的议价能力等五个方面来分析行业竞争格局。同时，通过行业现有竞争者的调研，给出行业的企业市场份额指标，以此判断行业市场集中度，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资***、市场进入策略等，来判断行业未来竞争格局的变化趋势。

***企业

对***企业的研究一直是博研咨询研究报告的***和基础，因为***企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量***企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告***选取了行业规模较大且***代表性的5-10家***企业进行调查研究，包括每家企业的行业***、组织架构、产品构成及定位、经营状况、营销模式、销售网络、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整***企业的选取数量和选取方法。

投资机会

本报告行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。