汽车数据流分析常采用哪些方法? 对汽车数据流分析诊断故障，常采用以下5种方法： (1)数值分析法； (2)时间分析法； (3)因果分析法； (4)关联分析法； (5)比较分析法。 数据分析法是怎样进行汽车动态数据流分析的? 数值分析是对数据的数值变化规律和数值变化范围的分析，即数值的变化，如转速、车速、电脑读值和实际值的差异等。 在控制系统运行时，控制模块将以一定的时间间隔不断地接收各个传感器传送的输入信号，并向各个执行器发出控制指令，对某些执行器的工作状态还根据相应传感器的反馈信号再加以修正。我们可以通过诊断仪器读取这些信号参数的数值加以分析。 例1 例2 对于发动机不能起动(起动系统正常)的情况，应注意观察发动机的转速信号(用诊断仪)，因大多数发动机控制系统在对发动机进行控制时，都必须知道发动机的转速(发送信号的方式各车型会不同)，否则将无法确定发动机是否在转动，当然也无法计算进气量和进行点火及喷油的控制。 例3 时间分析法是怎样进行汽车动态数据流分析的? 电脑在分析某些数据参数时，不仅要考虑传感器的数值，而且要判断其响应的速率，以获得{zj0}效果。 例 如氧传感器的信号，不仅要求有信号电压和电压的变化，而且信号电压的变化频率在一定时间内要超过一定的次数(如某些车要求大于6～10次／s)，当小于此值时，就会产生故障码，表示氧传感器响应过慢。有了故障码是比较好解决的，但当次数并未超过限定值，而又反应迟缓时，并不会产生故障码。此时不仔细体会，可能不会感到一丝故障症状。应接上仪器观察氧传感器数据的变化状态以判断传感器的好坏。对采用OBD-II系统的催化转化器前后氧传感器的信号变化频率是不一样的。通常后氧传感器的信号变化频率至少应低于前氧传感器的一半，否则可能催化转化效率已减低了。 因果分析法是怎样进行汽车动态数据流分析的? 因果分析法是对相互联系的数据间响应情况和相应速度的分析。 在各个系统的控制中，许多参数是有因果关系的。如电脑得到一个输入，肯定要根据此输入给出下一个输出，在认为某个过程有问题时可以将这些参数连贯起来观察，以判断故障出现在何处。 例1 例2 关联分析法是怎样进行汽车动态数据流分析的? 电脑对故障的判断是根据几个相关传感器信号的比较，当发现它们之间的关系不合理时，会给出一个或几个故障码，或指出某个信号不合理。此时不要轻易断定是该传感器不良，需要根据它们之间的相互关系做进一步的检测，以得到正确结论。 例 比较分析法是怎样进行汽车动态数据流分析的? 比较分析法是对相同车种及系统在相同条件下的相同数据组进行的分析。 在很多时候，没有足够的详细技术资料和详尽的标准数据，无法很正确地断定某个器件好坏。此时可与同类车型或同类系统的数据加以比较。当然在修理中，很多人会使用替换实验进行判断，这也是一种简单的方法，但在进行时应注意首先做一定的基本诊断。在基本确定故障趋势后，再替换被怀疑有问题的器件，不可一上来就换这换那，其结果可能是换了所有的器件，仍未发现问题。再一个注意的是用于替换的器件一定要确认是良好的，而不一定是新的，因新的未必是良好的，这是做替换实验的基本原则。 |
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