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《制造技术与机床》杂志创刊于1951年，是我国机械工业科技期刊中创刊早、发行量大、影响面广的刊物之一，拥有广泛、专业的读者群体。本刊属中文核心期刊，中国科技论文统计用刊和《中国学术期刊文摘》摘录用期刊。
对于大部分在办公室中上班的人们而言，养成良好的坐姿习惯是非常有必要的，不过即便自己很是注意，有时候一忙起来很可能就会忘记保持正确的坐姿，而一旦习惯了错误的坐姿，纠正起来会相当困难。下面几款具备坐姿纠正功能的可穿戴设备，一起来看一下。
Jins Meme健康眼镜(售价未知)
日本眼镜厂商Jins推出的Meme眼镜号称是“全球xx专注于健康的智能眼镜”，它没有配备抬头显示器和摄像头，但搭载了眼电图传感器。这个传感器被装在镜架与脸部贴合的地方，用来监视眼睛的移动情况，并根据收集到的数据分析用户的身体健康情况。
而是在镜框和鼻托位置设计了三颗眼动电图(EOG)传感器，它们可以跟踪眼球、监测眨眼次数，同时，眼镜还内置六轴加速器来探测佩戴者的身体活动情况。设备追踪到的数据可以被同步到配套应用上进行分析，继而告知佩戴者的疲劳程度，在其需要稍作休息时给予提醒。此外，该产品也同样能够记录佩戴者的行走步数和消耗热量，并对其日常活动进行反馈。
Lumo Lift坐姿监测器(售价99美元，约合人民币618元)
可穿戴设备厂商Lumo Bodytech推出的Lumo Lift可以随时监测佩戴者的身体形态，进而通过提醒来改善其坐姿。Lift的外观设计非常赞，不仅小巧轻便，而且非常简约。设备主要由主传感器(可选颜色黑、白、灰三色)和磁贴(多种可选颜色)组成，佩戴方式也很简单，只要将传感器贴近皮肤、使用磁贴在衣服外面吸住传感器即可。不过为了保证监测结果的准确性，xx佩戴位置是低于锁骨2.5厘米的地方。
Lift的主要功能有两个，其一是“校准”模式，记录用户在一天中维持时间最长的姿势，并对其进行评价;其二则是“训练课”模式，训练课的持续时间为5分钟到4小时，如果用户的姿势太过懒散或前倾，设备要么持续发出嗡嗡声，直到用户调整到正确姿势，要么在监测到用户的姿势不对时发出一次嗡嗡声。此外当用户的身体处于比较懒散或姿势不对时，设备还会发出无刺激性的振动，从而提醒用户进行纠正。同时，Lift还内置了一个计步器，可以计算用户的行走步数、距离以及消耗的热量，这些数据会通过蓝牙同步到对应的移动应用中进行分析。
Prana呼吸传感器(售价150美元，约合人民币936元)
与市面上监测佩戴者活动、睡眠和饮食状况的传统健身追踪设备不同，Prana的可穿戴设备拥有呼吸和姿势追踪功能，能够以一种独特的角度让佩戴者了解到自己的健康状况。这款小巧的圆形设备能够夹在用户的腰带上进行使用，它配备了三轴加速度计和一套特别的算法，可以检测身体的呼吸模式，同时当用户有些无精打采时，它也能感觉到。通过配套的应用所呈现的数据，用户可以尝试去改正自己不正确的呼吸方式和身体姿势，这样能够降低压力等级和xx背部疼痛。
Prana拥有主动和被动两种使用模式。在被动模式下，它会全天监控你的呼吸模式。当检测到呼吸不正确或呼吸较浅时，应用会通过短信进行提醒，并邀请用户进行一次3分钟的呼吸训练，而这个训练就是主动模式。此外，Prana配备可充电电池，一次充电的续航时间可以维持7天左右。
Darma智能坐垫(售价149美元，约合人民币930元)
Darma是一款面向久坐上班族的智能坐垫，当用户坐在上面之后，该坐垫即可利用内置的厚度只有1毫米的传感器监测其微小的肢体动作和生命体征数据，包括心率、呼吸模式以及坐姿，进而判断出用户的压力水平。在采集到用户的数据之后，配套的移动应用就会基于用户的不同情况给予相应的反馈，比如当用户坐了太久时，Darma会提醒用户站起来伸个懒腰;如果用户的姿势过于懒散，Darma会提示其坐直;而当用户的压力水平达到较高程度时，Darma还会建议用户稍微休息一下。
UpRight坐姿纠正器(售价89美元，约合人民币556元)
UpRight是一款体积较小的硅树脂棒，通过一块胶布贴在人体后腰，内置有加速计和专门设计的张力传感器，可测量脊柱的弯曲度，当用户的坐姿不正确时，它会发出振动提醒你。用户首次使用时，要端正坐姿对设备进行校正。张力传感器会感测设备的弯曲度，即脊椎的弯曲度，结合加速计中的数据后，UpRight能够对用户的坐姿进行反馈，通过振动提醒用户坐端正。
UpRight的一大优势是它设计小巧，只有30g，戴在身上不会有不适感。同时，该产品支持蓝牙4.0，能够将采集到的数据同步到手机应用中。在应用中，用户可以创建个人资料库，设计训练计划来摆除不良的坐姿，拉直背部肌肉形成健康良好的姿势。此外，UpRight内置可充电电池，充满电后的续航时间为4天左右。
Zikto Arki智能手环(售价109美元，约合人民币680元)
智能硬件新创公司Zikto推出的Arki是一款加强版的智能手环，它不仅拥有传统手环的健身追踪功能，还能够通过分析用户的走路姿势，为其提供相应的走路姿势的改善意见，进而改善用户的健康状况。Arki手环通过一项名为“身体平衡分析”的机器学习技术对佩戴者的肩膀、腰部和臀部弯曲的程度来做出测定，并且能够给出如何提高步行质量和纠正姿势的反馈。除此之外，这款健康手环也能提供其他同类产品所能提供的数据，包括行走步数、热量消耗和睡眠质量等。
via 网易科技 译者：唐克 （百度新闻与网易科技合作稿件）