植物生长过程中，光照补偿点和饱和点不是固定值，和苗龄，温度，co2浓度，水肥等都有关。其xx生长光照强度也是一样，都是动态变化的。如何控制遮阴开合，要根据具体情况，因地制宜。目前如何xx化使用遮阴控制光照，还没有数字化xx控制方法，主要以技术员的个人经验为主，他们可以提供定性的控制方法。包括遮阴系统设计（移动多层遮阴）和控制方法值得进一步研究。优化的遮阴系统和使用（控制）方法，可以明显提高生产效率和产品品质，值得重视。
进一步的，植物xx生长条件，称之为顺境，需要动态的、辩证的定义和分析，每天的不同时间、以及不同苗期有不同的xx条件，即，顺境参数是动态变化的，随着植物生长的不同阶段，有不同的顺境参数。
现阶段，针对特定植物，尚不清楚国际上是否有对顺境相对完整的参数描述，以及在顺境下这种植物的完整表现；也不清楚是否可以把顺境用“白昼顺境”和“黑夜顺境”这两个状态进行描述。
对特定植物的顺境的描述，应该包括温度、湿度、光强、二氧化碳浓度、氮、磷、钾ph值ec值（可能要细分到根，冠部），等等参数，从作物小苗到成熟过程中，任意一时间点的各个参数的xx值，包括白天和黑天，和/或者过渡状态，这是一个非常复杂的数据体。
在顺境下，特定植物的生长状态可能达到了非常好的状态，比如生长最健康，生长效率xx，问题在于，自然界恐怕极少存在xx的、持续的顺境，人工环境下，实现顺境是可能的，但对于规模生产来讲，恐怕成本高到不可承受。
现在我们可以定义顺境系数，把顺境时的顺境系数定义为1，以此为基础，根据各参数对植物生长的影响程度，（这部分很复杂，还需要进一步研究），定义任意环境参数组所对应的顺境系数，这些系数都小于1，它描述了从植物角度看，环境适宜生长的程度。
针对特定植物，获得了顺境的各个参数后，再进一步实验一部分逆境参数下的顺境系数，通过数学上的曲线拟合的方法，可以得到一个多维曲面，它描述了在任意环境参数情况下的顺境系数。从而可以根据输入（从环境中采集的）环境参数组，得到在这个环境下的顺境系数，也就是环境适宜植物生长的程度。这个曲面可以被称为顺境系数曲面。
关键的是，通过数学的方法，就可以知道，改变环境参数的哪一个参数，可以xx限度地提高顺境系数，对于生产来讲，这个环境参数，就是生产中要完善的短板。
更进一步地分析，可用以类似的方法，得到另外一个多维曲面。它描述在特定的设施条件下，改变任意一个或者多个环境参数所需要的成本，可称之为环境变化成本曲面。
有个这个两个曲面，通过数学的方法，可以计算出，改变哪一个或者哪几个环境参数，可以用xx的成本，最明显地提高顺境系数，简单地说，就是把钱花在完善哪些环境参数，效益xx。
这应该是一个容易理解的方法，但如何实现却困难重重，对于长期工作在生产一线的技术人员来讲，应用这个理论提高效益，似乎遥不可及。
首先，植物种类很多，每一种植物都有不同的顺境。即使是一种植物，其顺境参数的获取都要经过多年的实验，这应该是农业科技工作者一直以来在努力探求的。
其次，特定环境参数针对特定植物的顺境系数，也是不容易定义的。通过现有植物生理学的研究成果，有望通过植物的生理指标定义顺境系数，从而通过实验获得环境参数所对应的顺境系数。即使理论上有进一步完善，实验的工作量巨大，可操作性不好，需要寻找更有效的方法。幸好，生产实践过程中的经验数据，也能够为建立顺境系数曲面提供依据。
再次，生产设施和气候条件各有差异，导致环境变化成本曲面各不相同。至少在中国，生产设施标准化还处于初级阶段，暂时没有条件为一类生产设施建立环境变化成本曲面。当然，在设施标准化之后，建立环境变化成本曲面似乎相对容易。
尽管理想的情况是难以实现的，但不意味着理论xx脱离实际。作为一个方法，应该可以应用的实际生产中。
最现实的，单独考虑光照条件。多数专业生产企业对其生产的特定植物的理想光照条件是比较清楚的，可能用周光总量的方法描述，也可能是光强小时的方法。而不同的光照条件，对应的产出能力，技术人员在长期生产中获得一定经验值。通过这些经验值，辅助以少量的实验，可能获得足够多的数据，用于建立一个连续二维曲线，横轴是光参数，纵轴是产出能力，它描述了在光照以外的其它条件相对稳定的前提下，光照参数与产出的关系。对于大规模专业化生产，这条曲线非常有意义，它可以用于控制遮阴网的开合，以及人工补光系统的控制逻辑。
在很多情况下，更有意义的是温度控制，因为温度控制成本，通常是生产成本的主要部分之一，也是影响产出能力的最主要参数之一。
采用这个方法，针对中国北方冬季温室种植，分析和控制二氧化碳浓度，可能带来意想不到的效果。有数据标明，调整二氧化碳浓度，xx可以在番茄种植中增产30%。
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