大数据技术是当前国际信息科技前沿热点，已引起世界范围内的广泛关注。目前电力公司在配电系统规划、调度自动化、配电自动化、电能质量监测、电能信息采集、95598客户服务、电能服务管理等配用电专业信息系统中积累了大量数据资源；营配数据贯通及与电力公司外部的社会公共数据集成，丰富了配用电数据资源；配用电数据呈现数据量大、数据类型多、价值密度低、增长速度快的特点，为开展大数据分析奠定了坚实的数据基础。同时，分布式计算、高性能计算、实时数据库等先进信息技术在电力公司也得到初步应用。为挖掘配用电数据价值，拓展其应用的深度，亟需探索解决大数据技术关键技术。

大数据技术在互联网、科学研究工作中得到了规模应用；国内外学术界和电力工程界对这一问题关注的热度也持续不减；国家973、863及电力公司也立项支持大数据基础和应用研究。为促进配用电大数据技术研究，分享国内外该领域最新进展和发展趋势，共享最新学术和技术成果，《电网技术》编辑部特邀国家千人计划专家栾文鹏博士、中国电力科学研究院田世明教授作为特约主编，主持“配用电大数据技术”专题，拟以专辑形式于2015年11月出版（正刊）。

一、专题征稿范围（包括但不限于）

1）配用电系统大数据技术架构

2）配用电系统营配贯通大数据技术

3）配用电系统大数据集成技术

4）配用电系统大数据存储、查询技术

5）配用电系统大数据数据分析元及可视化分析技术

6）配电系统规划、负荷预测、风险管理、状态估计等方面的大数据应用技术

7）用户用电行为、价值挖掘、客户服务、需求响应等方面的大数据应用技术

8）基于售电量的经济预测技术

二、投稿要求

1）引言中研究目的清晰明确，详细介绍国内外研究背景，对现有其他研究者的工作进行正确的评述；阐述自己的观点，并对自己的研究思路做一总体介绍，引言字数不少于1000字；

2）研究设计和方法叙述清楚，数据合理并被正确地分析和解释；比较所提出的方法和现有方法的优缺点；

3）重点突出，论述严谨，文字简练，避免长篇公式推导(必要的推导可列入附录)，字数以不超过6000字(包括图表)为宜。

4）来稿请用Word排版，格式尽量与《电网技术》一致；

5）对英文稿件的要求与对中文稿件的要求相同，请同时提供作者中文信息。

三、投稿截止日期：2015年 8 月 31 日。

四、投稿方式：请登录 http://www.dwjs.com.cn 注册作者用户名和密码投稿，请注意在投稿栏目中选择“配用电大数据技术”。

真诚欢迎国内外科研教育、电力企业及产业公司相关领域的专家学者踊跃投稿！

联系人：田世明，李兰欣

联系电话：010-82812543

邮箱：laotian@epri.sgcc.com.cn；

lilanxin@epri.sgcc.com.cn