校园人脸识别门禁系统宿舍管理系统校园一卡通系统

    ¥:45000.00

    广州通道控制技术研究有限公司

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    宿舍人脸通道管理系统介绍

    人脸识别是前沿的人工智能技术的行业应用,通过算法自有的深度学习功能,人脸识别准确率基本在99%以上,识别速度不超过0.5秒,满足在上学高峰期快速、准确的完成验证,采用人脸识别也可解决学生经常忘带卡、借卡他人使用的弊端与漏洞,因此将人脸识别作为校园门禁系统的识别手段。

    学校人脸识别门禁系统宿舍管理系统闸机功能特性

    1、机体符合人体工程学设计,外形设计新颖、大方美观,体现人性化设计。

    2、采用高强度的304#1.5mm不锈钢材质,能有效的抗冲击以及有效的防雨,防晒,防腐蚀等,增加整机使用寿命。

    3、机芯采用伺服电机技术,集电机、定位编码器、伺服闭环驱动器于一体,体积小、功耗低、定位准。机芯具有PID自动参数调节功能以及加减速功能,调速平滑畅顺,整体模块运行平稳,噪音小,适应大客流长期冲击。

    4、具备防撞人功能,以及运行时遇阻保护功能,有欠压、过压、过载、过流、过温以及编码器异常保护功能。

    5、自带电磁离合刹车装置,电磁制动器锁止摆门,阻止人为暴力冲撞、扳开摆门的行为,防止未授权通行。

    6、高可靠性能的控制板,抗干扰能力强,系统稳定性能好,功耗低。

    7、具有故障自检和报警提示功能,方便用户维护及使用。

    8、符合消防安全设计要求,可在出现异常,紧急的情况下,自动打开矢量控制器,可有效起到消防疏散要求。

    9、高亮度的人性化的通行指示灯,有效地起到指引通行者通行作用。

    10、     提供标准接口,可方便的兼容IC卡、ID卡、指纹、人脸识别等。

    11、     提供16种可选的通行模式,可由客户自行选择。

    技术参数

    机箱尺寸(mm

     长×宽×高=1200×160×1000mm 

    通道宽度(mm

    600/900

    材质

    机箱304#1.5mm不锈钢,门板钢化玻璃或有机玻璃

    机芯

    集直流伺服电机、定位编码器、伺服闭环驱动器于一体,具有PID参数调节功能

    感应器数量

    标配12

    噪音

    ≤55 db

    开门时间

    ≤400ms

    关门时间

    ≤400ms

    通行速度

    40/分钟(常开),25-30/分钟(常闭)

    通信接口

    RS485RS232

    工作温度

    10℃~﹢55

    工作湿度

    5%90%(非凝结状态)

    存储温度

    20℃~﹢70

    寿命

    1000万次

    MCBF

    100万次

    MTTR

     0.5H

    电源失效

    一旦电源失效,扇门立即自动打开 

    安全保护

    具有防夹功能、电路过压、过流、过温保护

    产品适用范围

    本产品适用广泛,任何需要对进出口通道进行文明有序通行管理的场所均可使用,比如单位、xx写字楼、小区、机场等场所,并可与其他智能产品组成智能“一卡通”应用系统。

    学校人脸识别门禁系统宿舍管理系统人脸模块参数:

    人像识别模块是翼梭公司在自有的人脸识别算法基础上开发而来,具有超高的判断准确率、秒验证的速度,可结合我公司新的各种通道闸机设备,形成有效的通道控制,主要为轨道交通、机关、大厦楼宇等高通行管理要求的场合提供快捷的生物识别体验。

    主要功能参数:

    项 目

    规 格

    操作系统

    安卓

    摄像机

    可见光+红外双目摄像头,宽动态,200万像素。

    主板外设接口

    麦克风(支持有3.5mm音频接口)、喇叭(支持有3.5mm音频接口)、有线网口x1HDMIx1、继电器x1、外接micro USB接口x1;

    转接板接口

    蓝牙、WIFIRS232 x 3USB x 2

    显示接口

    LVDS(支持10.1寸或12.1寸显示器,分辨率1280*1024

    门禁控制

    内置门禁控制器

    用户容量

    1:N 比对:3000人脸;1:1 比对:3000人脸;10000卡片

    记录容量

    100000条(含图像)/4G1000000条(不含图像)

    验证模式

    1:N 1:1

    识别距离

    30 ~ 70cm

    环境亮度

    0 ~ 5000Lux

    准确率

    FAR=0.00001%FRR<=0.01%

    识别速度

    < 400 ms(1:1),  <500ms (1:N)

    电源

    DC 12V

    温度范围

    -20 ~ 80

    湿度范围

    90%


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