金融风控决策引擎

金融行业里，风险是无处不在的，金融的本质就是交易与风险，如何把控风险是金融市场上不变的定律。而金融市场上的变化是无时无刻都存在的，风控就变的非常重要了。

互联网金融是互联网技术和金融工程的有机结合，是时代发展中产生的新模式，拥有效率高、发展快、覆盖广、风险大等特点。信贷是互联网金融市场的重要组成部分，指的是客户通过信用在线上进行xx，这样的xx模式只能通过风控技术来挖掘和风险用户的信息，进而判断用户是否拥有xx的资格。很容易从中看出，风控在这个过程中，有着举足轻重的作用。在风控的整个过程中，一般情况下主要的风控环节大致包含以下几个部分：

获客：渠道引入，黑名单过滤。

贷前：反欺诈、规则集、集成模型、评分模型、额度策略、利率策略。

贷中：贷中策略、贷中行为模型。

贷后：贷后策略、贷后维护策略、贷后唤醒策略。

布尔数据致力于智能风控，拥有业内专业的AI风控引擎技术，将机器学习的有监督和无监督算法融合为了契合国内市场实际情况的全监督算法。通过联合建模、场景个性化服务，专注于为金融机构、电商平台等提供专业化的智能风控解决方案。

对多维度数据之间的关联度进行分析，并以独有技术经验和超强的资源整合能力，做到分行业分场景预测，具有极高的准确度和覆盖度。主要服务包含四块：模型服务、联合建模、云平台和风控决策引擎。目前服务客户平台已经近万家，风控模型的评分质量受到合作客户的一致好评。