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它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超的速自动化监管、闯红灯电子警的察、公路收费站等等功能。车牌识别系统，车牌识别技术，车牌识别仪器，车牌识别应用
除此以外，英特尔还与百度一同评估并开发车载及数据中心较新的计算技术。这些技术将fu务于无人驾驶领域，将使机动车具备防碰撞能力，让乘客更加安全。如此重视无人驾驶领域的深度和广度，是因为无人驾驶技术涵盖车载技术、通信与分析、人工智能、机器学习和人机界面等方方面面的技术能力。车牌识别系统，车牌识别技术，车牌识别仪器，车牌识别应用
目前较新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在昆山建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
