朗尔智能给您介绍车牌识别系统
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌a照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌a照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前zui新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公a安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
“用户至上”是公司一贯的宗旨。严格而行之有效的售前、售后fu务，是朗尔智能信心的保证。如您需要车牌识别系统，欢迎电询哦！
车牌识别系统工作流程
工作流程当车辆接近出入口的时候，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，然后触发车牌识别一体机进行图像抓拍，然后将抓拍的图像发送到数据处理fu务器，安装在数据fu务器上的车牌识别软件对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码保存下来，图像和车牌号码均保存在数据处理fu务器上。
车牌识别系统安装注意事项与故障处理
在智能停车场系统行业中，车牌识别系统是比较先进的智能化停车场收费系统，其采用车牌进行识别技术，智能化高，使用方便，安全性好，受到了市场的欢迎。但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大，如果环境条件不适合，会造成系统不能正常运行，所以我们在安装车牌识别系统时，一些现场环境是需要测试的。
以下是车牌识别系统设计安装要求：
一、工程测试：
1、标准镜头5mm;直线距离(m)与车牌像素(p)的相关大小整理如下：
3.5m—156p;4m—140p;5m—112p; 5.5m—105p;6m—96p;7m—82p。
2、标准镜头4mm;直线距离(m)与车牌像素(p)的相关大小整理如下：
2.5m—156p;3m—140p;4m—112p; 4.5m—105p;5m—96p;6m—82p。
