出入口道闸系统|安贝驰|出入口道闸系统价格

　　软件车牌识别系统和硬件车牌识别系统的区别

　　首先矫正一下错误的观念，不论是软识别还是硬识别，其实用的都是软件识别，核心识别算法都是一样的，只是软件识别大多运行在PC上，硬件识别大多运行在DSP上。因为硬件识别运行在封闭的Linux系统内，所以运行稳定性要更好，另外硬件识别配合相机、补光灯、防护罩等配件，对于客户来说一体化程度要更高，以后用起来更顺手。软件识别如果选用合适的相机、补光灯等配件，识别率等也会很高，但是需要公司要有很强的集成能力，一般的公司搞不定（二般也够呛）。识别速度软件识别要优于硬件识别，PC的处理能力比DSP强大的多啊！另外硬件识别因为用的是嵌入式开发方式，所以后期升级改动都很麻烦，这点软件识别就很灵活。

　　综上所述如果您的开发实力一般或者没有开发能力还是选用硬件识别比较合适，如果您的开发能力很强大且资金时间充裕，也可以虑软件识别！

　　北京安贝驰车牌识别自主研发核心算法，相当 不错！

　　安贝驰鹰眼G650系列高清车牌识别系统是一款经济型高xxx的解决方案。

　　鹰眼G650：

　　车牌识别一体机：可真正脱机无需电脑的车牌识别系统，硬件识别技术，和TI DSP

　　分辨率：200万高清，分辨率1920*1080，图像清晰。

　　补光灯：一体式智能光线动态平衡补光技术，更好的补光效果。

　　大角度识别：识别范围10-40度

　　普通设备：

　　车牌识别一体机：无法做到xx意义上的脱机，采用高清宽动态CMOS图像传感器，软件识别技术。

　　分辨率：130万像素，分辨率1280x1024，相对模糊。

　　补光灯：一体式光感补光，恒定光线补光效果差。

　　大角度识别：识别范围10-30度

　　北京安贝驰竭诚为广大用户提供{yl}fu务专业的车牌识别系统,联系电话图片所示。

　　安贝驰G650车牌识别一体机概述：

　　产品名称：高清车牌识别一体机

　　产品特点：

　　1、xx优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99%。

　　2、视频流识别优化处理：较大程度的保证识别准确率。

　　3、优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。

　　4、可脱机运行：前置数据存储功能。

　　5、无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理。

　　6、产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法，u调节相机：电动调焦，远程控制。

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