停车收费系统、永安停车收费系统、厦门市捷商智能(多图)

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停车抓拍

车辆型号、形状变化繁多，为提升违停抓拍系统的效果，必须能兼容对小型车、中型车、大型车的识别，由于摄像头场景中景深的不同（对二维图形来说是不可预知的）、车停放方向角度的不同，导致模型匹配的难度。

   1、支持大规模集中组网模式；　　

   2、多角度抓拍；支持多种角度的车辆检测和车牌识别，支持的车牌倾斜范围高达±60度；　　

   3、{gx}率抓拍；用新的技术模式后，抓拍有效率白天≥95%，夜间≥90%，抓拍误报率≤5%；

   4、即停即抓：产品升级后，客户可以根据自己的需求，随意设定时间，如果有需要，就算是车辆刚停下又开走，我们也可以抓拍到；

   5、高兼容性，同时支持模拟和数字球机。

   6、算法先进稳定，硬件适应能力强，对硬件性能要求不高。

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停车收费系统

      车牌识别系统主要bao括车辆图像/视频检测, 车牌识别两大部分。　　C卡集合车牌自动识别及拍照停车场系统实现的车牌自动识别管理系统，车牌号捉拍下来跟卡号对应存储在收费fu务器。出场的时候系统就把这张卡的进场时间读出来再通过计费标准算出收费金额进行语音报价，同时也会捉拍一张出场时的车牌号码与这张卡进场时对应捉拍的车牌号校对，检验是否一致。核对正确，系统将自动在卡里扣，同时把余额写进卡的芯片里，智能道闸起杆放行。

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车牌识别

      在20世纪90年，随着信息处理技术和计算机性能得到不断提高，国外的车牌识别技术得到较大的发展。 A.S.Johnson等学者利用数字图像处理技术和模式识别技术对车牌进行识别。首先对大量的车牌图像实验，统计车牌图像位置对应的图像直方图阈值；然后利用得到的阈值从采集到的图像中提取车牌；{zh1}通过对提取出的车牌图像和标准字符模板进行匹配，从而识别车牌字符。P.V.Suryanarayana等学者首先通过Otsu算法对图像进行二值化操作，采用Sobel算子检测二值化图像的垂直边缘以得到边缘检测后的图像；然后根据车牌字符的几何特征构造结构元，通过闭操作以获得完整的车牌图像，并且采用开操作去除非车牌区域；{zh1}采用八连通分量的提取算法从车牌候选区域中得到最终的车牌图像。