车牌识别停车场管理系统的识别率:
一个车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆的牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
山西华安科达安防科技有限公司跟您分享车牌识别系统的原理:
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精que的定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
山西华安科达安防科技有限公司车牌识别系统的特点:
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机,较多分辨率为1920×1072;视野范围不仅能看清车牌,更能覆盖到能够看清车型的更大区域,车道可以控制的更宽,车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解ma芯片以及车牌号识别算法,车牌号识别xx由前端摄像机完成,DSP解ma芯片定时从视频中获取图片,解析合格的车牌号,智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果,然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件,如果上层软件没有接收,主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理,保证系统稳定运行。