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（3）车牌字符识别字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，{zh1}选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

　　车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分，是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统，随着城市交通智能化的深入，智能交通系统正向系统化方向发展。目前的ITS系统不再是简单的车辆处理系统，而是含盖道路监控、车辆记录、违章处理、高/快速路管理、智能停车管理等多个方面的综合化系统。

　　各个ITS厂商通过自己的不断努力为各地“平安大道”建设提供了全面系统的技术支持。随着ITS技术的不断改进完善，城市ITS用户以提供高可靠性、高稳定性、高实用性、高灵活性产品的厂商为{dy}选择，辅助以完善全面的系统集成方案实现城市交通的真正智能化。

将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的车牌号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提{gx}率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况。