深圳车牌识别系统|凌度交通|智能车牌识别系统

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    99.7%识别率,0.3秒快速识别——凌度车牌识别一体机

     

    在智能交通发展的过程中,不断有新的技术产生,他们为交通实现智能管理做出了巨大的贡献,尤其是车牌识别在车辆管理方面,更加的有规律化,使我们的生活更加的方便、快捷!下面为大家介绍一款高智能化、高识别率、可快速识别的车牌识别一体机:

          凌度车牌识别一体机P808采用前端摄像识别技术,将前端采集到的图像传到主控板实现车牌号识别,前端图像信息采集部分是采用高性能传感器,图像清晰,分辨率可达1920x1080。自带专业的功能控制板可根据现场环境调节光敏感光度、强光抑制调节、宽动态强度调节、车速快门调节、补光灯亮度10档调节等的网络高清车牌摄像机,具有识别率高、识别速度快等特点;


     凌度公司秉承诚信务实、自主创新的经营理念,不断掌握核心技术,不断加强自我提升,如今已成为一家集道闸、广告道闸、车牌识别等产品的高新技术企业,集研发、生产、销售、fu务于一体的国内的OCR识别技术厂商,因此凌度在车牌识别等领域具有更专业的技术、更优质的fu务、更高xxx高质量的产品。下面简析车牌识别在停车场系统中的工作原理。

      1、车辆查看:可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过,并触发图像搜集抓拍。

      2、图像搜集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。

      3、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。

      4、车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描,判定车牌区域。

      5、字符切开:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化道闸、二值化等处理,精判定位字符区域,然后依据字符尺度特征进行字符切开。

      6、字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。

      7、效果输出:将车牌识别的效果以文本格式输出。



     


    凌度车牌识别xx无地感新时!

    车牌识别系统实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、识别、记录对车牌数据进行集中有效的管理,为公安部门打击盗抢和黑名单机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强治安管理提供有效的技术支持,协助社会治安管理fu务,bao括车辆归属的查询、车主身份的查询、其它关联业务调度等事项。

      凌度车牌识别系统采用的DSP硬识别,摄像头集成了优异的车牌定位算法和车牌字符分割算法、光学字符识别算法、光学畸变校正等多项先进技术。综合识别率可达99.7%以上。基于视频流的分析无需埋设地感线圈,解决了工程商施工布线复杂的缺点,节省施工时间和成本。

     传统车牌识别系统采用线圈触发,铺设线圈需要一定的施工量,安装比较复杂,安装过程对可靠性和寿命影响很大,维修或安装需中断交通,破坏路面,影响路面寿命等。还有线圈有老化保养的问题,且线圈易被重型车辆、路面修理等损坏,从而导致系统或故障率高或不能正常工作,而且其维护难度较大,后期维护成本较高。因此,传统车牌识别系统实际使用效果受线圈、车辆检测器、跟车距离等因素的影响,如果线圈坏则不能抓拍;车辆检测器坏则不能抓拍;线圈或车辆检测器灵敏度不好时,有漏抓拍或误抓拍的现象。如果灵敏度太高,相邻线圈又可能互相干扰;触发瞬间,前车挡住后车车牌时将无法完成后车号牌的抓拍识别。

      视频触发方式避免了外部触发方式中所涉及到的外部触发信号源装置的使用年限、安装调试、维护等问题,不会造成对监测点路面的破坏。其施工、安装、调试方便,不受线圈、车辆检测器、前车挡后车、后车跟前车太近等问题的影响。由于系统对每一帧图像都进行采集和分析,并定位车牌和识别车牌,经多次识别,选取好的识别结果为最终的车牌识别结果输出。

     


    车牌识别一体机掀起智能停车场浪潮

    随着我国汽车保有量的持续增加,对{gx}率、低成本的智能化车辆管理模式的需求也愈发迫切,在此背景下,车牌识别技术被寄予厚望。在过去的十多年间,车牌识别技术在电子xx、公路卡口、高速公路等领域已获得较广泛的应用,但在停车场才刚刚起步

      稳定性,受到了停车场终端客户及集成商的高度评价与青睐。未来随着停车场的不断发展,势必会对停车场智能化管理提出更高要求,届时,车牌识别一体机为表的车辆智能管理产品,将在智能停车场行业中发挥更大作

    用。

     

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