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基于基础模型的优化是应用最为广泛的方法，它除可优化操作外，也增进了对过程的理解，这当然会促进过程的改进。
优化模型开发中的要点是：反应器和单元操作模型均写入一个基于方程的模拟器中，其中对约束及其精度和稳健性均有准确描述。
执行OO循环中的各个模块，包括数据分析，同时的数据协调和参数估值，设置点的优化及执行。每一模块均配置一个输入模块并且在执行其任务后配置一个决策模块。
数据分析的主要任务可描述为：剔除不合格的测量数据，基于确定的准则进行定态检测，以及为进入接续的模块做决策。
数据协调的基础是使测量的协调值与实测值间差值的平方最小，该模型基于质量和热量平衡的协调。计算值用于先前所述的性能测量，并确定过程的加料速率以及组成。
