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FPGA 特征识别 目标跟踪 GPU

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FPGA 特征识别 目标跟踪 GPU
最小起订量:1      计量单位:普通      产品单价:60000.00      供货总量:1

M/D-CAP是一款复合加速计算平台,由Xilinx28nm制程的FPGA — XC7K325T-3FFG900INVidia16nm制程的GPU — TX2互联构成。

FPGAGPU之间的主要物理信道是PCI-ExpressGen2×4,用于搬移图像等需要高传输带宽的实时数据,作为前端控制器,FPGA控制Dual-Full Camera Link芯片组,可以用于互联Base, Medium, Full, Dual Full等所有规格的工业级标准Camera Link相机,平台主要接口(及其指标)如下所示


PCI-Express带宽        40GT/sTX+RX

Camera Link                Base, Medium, Full, Dual Full @ 85MHz

GPU处理性能            2TFLOPS @ TDP=15W

40G光纤接口             10G-SFP×4

GPU内存                   LPDDR4 @ 1866Mbps58.9GB/s

其余接口                   VGA×2

                                  CAN×2

                                  RS422×4

                                        Ethernet×1

                                        mSATA×1

                                        USB3.0×1

                                        USB2.0×1

其中,Camera Link可以适配所有规格的业界标准Camera Link相机,而410G SFP光口可以用于扩展帧率更高的光纤相机或者用作四个万兆网口(4SFP的用途xx可以利用FPGA来编程实现,取决于用户需求)。

FPGA除了作为前端用于控制核心还可以对所采集的图像进行滤波、降噪、提取图像金字塔等预处理——对后续机器视觉的算法实施进行初步加速。

GPU在不超过15W的功耗下,可以提供2TFLOPS的强大的运算性能,足以支持任何‘机器视觉/深度学习’领域内算法的实时嵌入式应用。其256个强大的Pascal流处理核(每核MAX主频为1.3GHz)对算法的实施完成2次加速(FPGA算是{dy}次加速)。



因此M/D-CAP可以对算法的加速是复合式的,较传统意义上的加速有质的提升。

除此之外,M/D-CAP工业级应用所需的高可靠性和稳定性,经过了xx标准的振动、冲击、高低温等苛刻测试,相关指标如下所示:

工作温度                -40℃~ +85

相对湿度                80%可正常工作

连续工作时间         :数年

可靠性                   MTBF ≥ 5000h

维修性                   MTTR ≤ 0.5h

电压                       + 12V

整机功耗               ≤ 30W



机器视觉/深度学习—算法复合加速平台

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