银行信贷风控系统模型

伴随着银行信贷业务的新一轮调整，风控能力成为了银行的一个重要考核标准，资金方再也无法像以前一样做一个舒适的“甩手掌柜”。对大型银行来说，搭建自主风控能力相对来说容易很多，他们从来不缺用户，也不缺数据，有着足够的时间和空间来推新的产品、小步快跑的做试验，只要将模型先跑起来，之后慢慢晚上，就有了自主风控能力。

但是中小银行很难做到这些，他们在人力、数据储备方面都存在一定的提升空间，存量用户也缺乏互联网属性，针对互联网客群的反欺诈和风险运营经验，以及相关样本的累计相对较少。而且，即有风控系统无法满足互联网业务的高实时性和快速迭代能力，导致中小银行在建设消费金融业务是面临了很多的挑战。

布尔数据成立于2017年，聚焦垂直行业，通过联合建模、场景个性化服务，专注于为银行、金融机构、电商平台等提供专业化的智能风控解决方案。在单一行业已经做到了非常高的准确度和覆盖度，风控模型的评分质量受到合作客户的一致好评。

与同行相比具有很明显的产品优势：

xxx风险画像：通过多维度数据之间的关联等xxx刻画客户风险画像。

精细化客户分层：整合多维度特征，模型分等，客户分层，提升精细化风控管理水平。

智能风控策略：适配不同业务场景，提供智能决策参考，快速审查欺诈、申请风险。

定制化需求：实现产品自定义组合，以高灵活行满足各类型机构对风控的不同需求。